代码import shutil # shutil全称是shell utilitiesshutil.rmtree(directory_path)补充内容：import rere.remove(file_path) # 删除一个文件（file）re.rmdir(directory_path) # 删除一个空目录

os.path.exists()函数的功能是查看给定的文件/目录是否存在，存在返回True，不存在返回False。如果给定的文件只有文件名，会在当前文件的目录下索引。给定的文件/目录可以是绝对索引。文件存在但os.path.exists()返回False我遇到了这样一个问题：我要索引的目录是D:\Codes\SuperResolution\practice\DL-SR\dataset\train\

介绍tqdm库的作用是在循环程序执行中动态更新进度条，方便用户查看当前程序运行进度。例如：基本使用tqdm类import tqdm# 测试的时候可以把循环数放大一点，太小的话可能一下就跑完了看不到动态更新的过程......# ncols控制进度条的长短for i in tqdm.tqdm(range(10000000), ncols=60):pass官方文档https://tqdm.github.

Motivation之前从来没有用过集群，跑代码都是用单独的服务器，第一次上手组里的集群懵逼了一天。中文的博客大部分都写的很一般，有些我想知道的问题也找不到答案。所以就想着，自己一遍学习一边记录一下，做成一个入门的介绍，方便自己和其他新入门的朋友查看。查看节点状态sinfo输出参数的含义PARRITION：节点所在分区AVAIL：分区状态，up 标识可用，down 标识不可用TIMELIMIT：程

Low-level任务：常见的包括 Super-Resolution，denoise， deblur， dehze， low-light enhancement， deartifacts等。简单来说，是把特定降质下的图片还原成好看的图像，现在基本上用end-to-end的模型来学习这类 ill-posed问题的求解过程，客观指标主要是PSNR，SSIM，大家指标都刷的很高。目前面临以下几点问题：泛

镜像源文件.condarc文件替换为如下内容：channels:- defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https

你大概率会看到pkgs_dirs和envs_dirs有三个，一个是你指定的，比如你装到E盘了。另外两个都是C盘路径。网上的教程告诉你说，你只要保证你的E盘路径在最前面，就可以了。但实际你试过之后会发现根本不行，创建新环境的时候C盘还是会越来越大。

概述性内容的抓取：看型。大体看图标的形状，看型不看细节。区分动静特征，动态分趋势，静态分差异。细节性内容的抓取：对数。所有main features的准确数值。句子数量：通常2句话，概括主要特征。引导词用overall，in sum等折线图举例：8月人均用水量差别大，12月小（左大右小），8到12月，xxx总体下降，xxx总体上升（两升两降）柱状图举例：注意不能使用随着等描述趋势的词来用于静态表，

问题描述我的系统环境是windows，tensorflow版本是1.12.0，conda list显示cudnn版本是7.6.5，但在运行代码的时候会抛出题目所示的错误问题解决亲测有用。1.10.0之后的版本有这个问题，降低版本到1.8.0就可以了。pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.8.0参考：https://forums.developer.nvid

Failed to load the native TensorFlow runtime问题描述安装过tensorflow-gpu之后，在import的时候会报Failed to load the native TensorFlow runtime的错误。解决方案如果你是误装了gpu版本（大概率应该不会），用下面的命令重装一个cpu版本的tensorflow，基本就不会报错了。pip uninst