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数字化转型已成为企业生存刚需，但中小企业面临人才短缺、成本高企等挑战。"低代码+AI"模式正通过技术融合破解这一难题：AI大模型赋予低代码平台自然语言开发、智能组件和全周期管理能力，显著降低技术门槛。该模式已在制造业设备运维、零售门店管理、基层医疗等领域成功落地，实现效率提升与成本优化。这种组合不仅解决企业数字化初期成本、速度与质量的矛盾，更培养数字原生能力，让业务人员主导转型

专属 AI 大模型不是 “未来的技术”，而是 “现在就能用的工具”。与其纠结 “要不要做”，不如先从一个小场景开始试错 —— 毕竟，在数字化时代，“敢试” 比 “完美” 更重要。​

通过钉钉 AI、宜搭与 Teambition 的深度融合，制造业 LTC 流程正从 “被动响应” 转向 “主动服务”，从 “经验驱动” 升级为 “数据驱动”，为企业数字化转型提供坚实支撑。

低代码+AI”不是简单的工具叠加，而是通过“快速开发+智能增强”重构业务流程。企业若能在3-5年内完成核心场景的智能化改造，将获得显著的效率红利与竞争优势。

【代码】企业级AI办公落地实践：基于钉钉/飞书的标准产品解决方案。

当DeepSeek等AI工具处理了编码（55%）、测试（70%）、运维（80%）的机械工作，开发者得以聚焦架构创新与用户体验设计——这正是技术革命的本质：不是替代人类，而是让创造者回归创造。据IDC预测，到2027年，AI将使软件交付效率整体提升5倍，但人类在复杂决策、伦理判断领域的价值将愈发不可替代。在这场人机共舞的效率革命中，唯一不变的，是对“更好软件”的永恒追求。

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