若场景以批处理为主（如离线数据分析、机器学习），或需兼容现有 Hadoop 生态（如 Hive、HDFS），且对流处理的延迟要求不高（秒级）。若需毫秒级实时处理（如金融风控、IoT 传感器分析），或需灵活的状态管理、复杂事件处理（CEP）。两者未来趋势呈现融合，如 Spark 逐步优化流处理（如 Continuous Processing 模式），而 Flink 扩展批处理能力，最终可能形成互补共

代码】前端配置nginx访问路径。

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一、前端会传统计类型type(1,2,3)，比如近一周、近一月、近一年（12个月），我们先根据type生成日期集合，这将作为X轴：List<String> xData = selectDate(type,startDate,endDate);private List<String> selectDate(String type,String startDate,String

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MySQL分组查询后如何获取每组的前N条数据，你会吗？“分组查询”可以说是相当常见的SQL查询语句，对于MySQL数据库而言，其实现分组查询的关键字为GROUP BY，而在使用GROUP BY期间一般还会有其他的聚合函数配合使用，比如计数用的COUNT()，统计数值和用的SUM()，而本文要介绍的是另一种类型的“分组查询”，即分组查询出来后再查询出每一组的前N条数据。为了方便诸位理解，还是直接举一