基于Alexnet的迁移学习神经网络手撕-可以直接运行

关于pytorch修改网络结构出现的问题，网络结构名称不能含有.（点）在使用pytorch框架写代码的时候，使用.add_module函数给已有的模型加层数或者修改网络结构是，往往需要在 alexnet1.add_module("linear",nn.Linear(1000 , 10))里面加一个网络层的名称，这个名称里面不能含有 . 如果含有点 即会报上述的错误。如果是alexnet1.add_

811. 子域名访问计数难度中等109收藏分享切换为英文接收动态反馈网站域名"discuss.leetcode.com"由多个子域名组成。顶级域名为"com"，二级域名为"leetcode.com"，最低一级为"discuss.leetcode.com"。当访问域名"discuss.leetcode.com"时，同时也会隐式访问其父域名"leetcode.com"以及"com"。计数配对域名是遵循

912. 排序数组难度中等506收藏分享切换为英文接收动态反馈给你一个整数数组nums，请你将该数组升序排列。示例 1：输入：nums = [5,2,3,1]输出：[1,2,3,5]示例 2：输入：nums = [5,1,1,2,0,0]输出：[0,0,1,1,2,5]提示：1 <= nums.length <= 5 * 104-5 * 104<= nums[i] <= 5

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刚开始yolo系列的目标检测算法，在一个网格中只能检测一个对象，但是我们在实验中发现，一个网格中很多时候存在不仅一个目标，可能存在多个目标，类似如下图所示，下面中间的网格中就存在人和车辆两个目标的中心点，因此如何检测出一个网格中存在的多个目标就成了我们需要研究的问题。Anchor Boxes的出现帮我们解决了这个问题。 对于如上图的情况我们输出向量的时候C1 C2 C3种类这块没法输出，因为里面有

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详细的每步手撕了Alexnet神经网络

二叉树作为数据结构中一种简单而且重要的数据结构，他的存储结构和算法都相对比较简单，因此他也显得特别重要，因为很多问题都可以抽象为二叉树的问题。在这里我们对于二叉树的基本概念不做详细介绍，我们这里主要介绍二叉树的前序遍历，中序遍历，和后序遍历三种问题和如何通过他的前序遍历，中序遍历，后序遍历构造相应的二叉搜索树的问题。在这之前，我们先简单了解一下二叉树的三种遍历到底是什么样子的。我的记忆方式为：前序

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