本小节将实现进阶功能，将检测画面实时推送到流媒体服务器（如 RTMP / RTSP / WebRTC） ，并在前端网页上实时观看效果。使用 `FFmpeg + RTMP 推流`

我知道猫咪的如厕频率和时长与健康状况密切相关，频繁如厕可能是泌尿问题，停留过久也可能是便秘或不适。为了更科学地了解牠的如厕习惯，我计划搭建一个基于视频监控和AI识别的系统，自动识别猫咪进出厕所的行为，记录如厕时间和停留时长，并区分不同猫咪。完成之后，只要你在前端保存区域，系统就会在 1 秒内自动检测并加载新的区域配置。🔄 事件行为记录模块：进行中，将实现如厕进出时间、停留时长等事件记录功能。🔄

为了更科学地了解牠的如厕习惯，我计划搭建一个基于视频监控和AI识别的系统，自动识别猫咪进出厕所的行为，记录如厕时间和停留时长，并区分不同猫咪。这样即使我不在家，也能掌握猫咪的健康状态，更安心地照顾它们。

`🐱 AILabeler 是一个轻量级目标检测标注系统，专为 YOLO 系列模型设计，支持图像上传、标注框管理、类别设置、自动标注（YOLOv8）、导出多格式训练数据等功能。项目已经发布至，后续会持续更新，欢迎 star🔧 安装运行。

摘要：本文介绍了一个基于AI的猫咪如厕检测系统优化更新，主要改进项目结构和任务管理流程。系统通过视频监控自动识别猫咪进出厕所行为，记录如厕时长以监测健康状况。本次更新包括：1)重构项目结构，拆分算法服务入口；2)优化检测任务管理流程，新增状态同步接口；3)修复历史记录图片访问问题，增加缺图兜底处理；4)清理数据库中的缺失记录。系统现已支持多类型检测任务，提升了可维护性和管理效率，为后续开源做好准备

摘要：本文介绍了一个基于AI视频监控的猫咪如厕检测系统开发过程。作者通过YOLOv11目标检测和分类模型，实现了自动识别猫咪进出厕所行为、记录如厕时长等功能。最新版本优化了系统架构，将核心逻辑拆分为服务层，并改进了任务管理、摄像头配置等界面，使检测流程更直观易用。系统还修复了图片缺失问题，清理了无效记录，提升了首页看板的稳定性。该项目为宠物健康监测提供了智能化解决方案，后续计划增加运行日志和事件流

本地 SSH 配置中开启远程 shell 和 VSCode Remote Server 都配置代理环境变量：给 Codex 单独写一份，并重启 VSCode Remote Server。最终效果：远程服务器、VSCode Remote 扩展、Codex app-server 都可以通过本地代理访问外网。

解读 ICCV 2025 论文《Towards a Unified Copernicus Foundation Model for Earth Vision》：聚焦 Copernicus 地球视觉基础模型，梳理问题定义、方法机制、关键公式与

摘要：本文介绍了一个基于AI视频监控的猫咪如厕检测系统开发过程。作者通过YOLOv11目标检测和分类模型，实现了自动识别猫咪进出厕所行为、记录如厕时长等功能。最新版本优化了系统架构，将核心逻辑拆分为服务层，并改进了任务管理、摄像头配置等界面，使检测流程更直观易用。系统还修复了图片缺失问题，清理了无效记录，提升了首页看板的稳定性。该项目为宠物健康监测提供了智能化解决方案，后续计划增加运行日志和事件流

摘要：本文介绍了一个基于AI的猫咪如厕检测系统优化更新，主要改进项目结构和任务管理流程。系统通过视频监控自动识别猫咪进出厕所行为，记录如厕时长以监测健康状况。本次更新包括：1)重构项目结构，拆分算法服务入口；2)优化检测任务管理流程，新增状态同步接口；3)修复历史记录图片访问问题，增加缺图兜底处理；4)清理数据库中的缺失记录。系统现已支持多类型检测任务，提升了可维护性和管理效率，为后续开源做好准备