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Real-Time Plane Segmentation using RGB-D Cameras
对周围环境的实时三维感知是移动服务机器人在家庭环境中可靠、安全应用的重要前提。使用RGB-D相机,我们提出了一个以高达30Hz的帧率获取和处理3D(语义)信息的系统,允许移动机器人可靠地检测障碍,分割可抓取的对象和支撑表面以及整个场景几何形状。利用积分图像,我们计算局部表面法线。然后在法空间和球坐标中对这些点进行聚类、分割和分类。该系统在真实家庭环境中的不同设置中进行了测试。
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