Elasticsearch简称ES，是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎，是遵从Apache开源条款的一款开源产品，是当前主流的企业级搜索引擎。它提供了一个分布式服务，可以使您快速的近乎于准实时的存储、查询和分析超大数据集，通常被用来作为构建复杂查询特性和需求强大应用的基础引擎或技术。阿里云Elasticsearch支持5.5.3、6.3.2、6.7.0、6.8.0和7.4.0版本，

修改D:\software\Gragana833\grafana\conf\defaults.ini文件中的static_root_path属性指向本地 grafana代码 目录下的 public。（我的本地代码路径为E:\east-code\grafana\public）2）安装完成后，请记住安装目录 ，我的是在 D:\software\Gragana833 安装完成后会自动运行,项目启动成功后

所以要先安装JAVA环境。由于ElasticSearch 5.x 往后依赖于JDK 1.8的，所以现在我们下载JDK 1.8或者更高版本。下载JDK1.8,下载完成后安装（需要配置环境变量）。看到started说明启动成功,打开浏览器http://localhost:9200测试一下,如下图（如果不成功，关闭自带杀毒软件重试）项目启动成功后，浏览器地址栏输入 http://localhost:56

1 以下配置步骤是在HP DL388G7服务器上进行的，不同的服务器配置方式可能不同2 使用PXE引导启动，PXE客户端（需要安装操作系统的服务器）必须配置开启DHCP功能，否则无法使用PXE引导启动。

此处以Vscode为例代码中函数名、变量名需要生成完之后手动修改点击下图中红框的图标，标注解释会自动添加至选中的函数块内选中的代码块返回结果插入通义灵码提供的代码后，点击执行按钮后，生成结果如下图所示测试通过此处以Vscode为例可给出整个方法、函数的功能和完整逻辑说明，也支持选中任意代码给出解释暂时无法在飞书文档外展示此内容在对话框中输入研发中遇到的问题，第一时间获得解答暂时无法在飞书文档外展示

官方地址：https://gitee.com/mindspore-lab/mindface#/mindspore-lab/mindface/blob/main/tutorials/detection/infer.md。代码：https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/identify_and_draw_boxe

容器化应用会在同一个节点上部署多个业务，而每个业务都需要自己的网络空间。为避免与其他业务网络冲突，需要Pod有自己独立的网络空间，而Pod中应用需要和其他网络进行通信，就需要Pod能够跟不同的网络互相访问。每个Pod都拥有自己独立的网络空间和IP地址。不同Pod的应用可以监听同样的端口而不冲突。Pod可以通过各自的IP地址互相访问。集群中Pod可以通过它独立的IP地址与其他应用互通：同一个集群中，

Elasticsearch简称ES，是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎，是遵从Apache开源条款的一款开源产品，是当前主流的企业级搜索引擎。它提供了一个分布式服务，可以使您快速的近乎于准实时的存储、查询和分析超大数据集，通常被用来作为构建复杂查询特性和需求强大应用的基础引擎或技术。阿里云Elasticsearch支持5.5.3、6.3.2、6.7.0、6.8.0和7.4.0版本，

查找资料得知，需要更新Google play store到最新版才可以，去APKPure上更新一下Google play store，安装完成后，需要手动打开Google play store，之后就会更新完成。更新完成后，重新登录ChatGPT安卓客户端即可。今天在Google play store更新了ChatGPT安卓客户端后，重新登录报错。

1）检查网络相关硬件是否出现故障，比如物理机网口指示灯是否亮，指示灯不亮，可能是网线没插好。物理机网口配置完成后，网口处于“down”