【代码】ffmpeg命令大全。

由于后续编译安装的是opencv-4.5.3,为了使ffmpeg 和opencv版本匹配，选择ffmpeg-4.1.3进行交叉编译安装。采用git方式下载opencv_contrib，后续需要进行一个版本验证。opencv_contrib下载。验证得到的ffmpeg架构。进入ffmpeg安装目录。下载FFmpeg源码。

本文详细介绍了Visual Studio 2025与OpenCV 4.10.0的环境配置过程。主要内容包括：1）从官网下载VS安装器并选择C++开发组件；2）下载OpenCV并解压获取库文件；3）在VS中创建新项目，配置包含目录和库目录路径；4）编写测试代码验证环境配置，解决动态库缺失问题。最后还提供了修改VS字体大小的方法和参考视频链接。通过图文并茂的方式，帮助开发者快速搭建OpenCV开发环境

部署之后模型的运算基本上能快5倍。本地部署之后，联网都不需要，数据和隐私不像在网上那样容易泄露了。

【代码】2.嵌入式小车识别障碍物项目。

发现cuda11.8支持pytorch2.0.0。

深度学习中的二元分类损失函数通常采用二元交叉熵（Binary Cross-Entropy）作为损失函数。其中，y是真实标签，y_pred是模型预测的概率。

里面有12种最新的知识蒸馏算法。

loguru是一个功能强大、简单易用的日志库，它提供了一种简单的方式来记录日志。

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