本篇博客主要介绍一下Seq2Seq模型，以及模型训练后的部署，使用的深度学习框架为TensorFlow2.1，GPU为Tesla P100（白嫖Kaggle的），由于网站有时间限制，只训练了两个epoch就先部署了哈，所以机器人目前还很沙雕。

本篇章主要介绍队列及循环队列，并用Python实现循环队列的基本操作。

ChatGPT浪潮下，人工智能的不断扩展和发展为LLM的扩散提供了肥沃的土壤，目前医疗、教育、金融领域已逐渐有了各自的模型，但法律领域迟迟没有明显进展。这不，它来啦！北京大学实验团队发布了首个中文法律大模型落地产品ChatLaw，为大众提供普惠法律服务。

本篇主要记录对`AVOD`代码的学习与理解，主要是`KITTI`数据集中`3D Object Detection`任务中的点云数据和`BEV`图的处理，为方面理解其中的操作，博主在这里加入了可视化的操作。

博主在最近开发过程中不小心被`pytorch`中`train`模式与`eval`模式坑了一下o(*≧д≦)o!!，被坑的起因就不说了，本篇将详细介绍`train`模式与`eval`模式误用对模型带来的影响及`BatchNorm`的数学原理博主在最近开发过程中不小心被`pytorch`中`train`模式与`eval`模式坑了一下o(*≧д≦)o!!，被坑的起因就不说了，本篇将详细介绍`train`

本篇博客围绕官方提供的`python`版的`docker EngineAPI(Docker SDK for Python)`，结合具体示例，详细介绍如何使用`python`来自动化操作`docker`。

本篇文章主要介绍如何将服务器`A`上的`conda`环境迁移到服务器`B`上，并解决使用`clear`指令时出现`terminals database is inaccessible`的问题。

本篇博客主要解决在安装`tensorflow-gpu`之后，使用`gpu`训练模型时报错的问题：Could not load dynamic library 'libcudnn.so.7'。不仅如此，几乎涵盖了tensorflow-gpu使用过程中出现的问题。

本篇文章介绍一下Pycharm如何配置远程连接信息，使其能够在本地使用服务器上的GPU等硬件资源，并在本地完成代码的运行与调试。

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