本篇博文主要介绍了机器学习里面最基础的线性回归模型，并手推了相关公式，最后使用主流的机器学习库sklearn来实现线性回归。机器学习(手推公式版)系列持续更新中...

从Manus到OpenManus：多智能体协作框架如何重构AI生产力？

博主在最近开发过程中不小心被`pytorch`中`train`模式与`eval`模式坑了一下o(*≧д≦)o!!，被坑的起因就不说了，本篇将详细介绍`train`模式与`eval`模式误用对模型带来的影响及`BatchNorm`的数学原理博主在最近开发过程中不小心被`pytorch`中`train`模式与`eval`模式坑了一下o(*≧д≦)o!!，被坑的起因就不说了，本篇将详细介绍`train`

WebCPM：首个开源的交互式网页搜索中文问答模型

本篇博客记录一下自己根据对论文《GRIM: A General, Real-Time Deep Learning Inference Framework for Mobile Devices based on Fine-Grained Structured Weight Sparsity》中提到的ADMM算法的理解，给出了ADMM算法的推导过程，并在文章的末尾提供了实现的代码。

Neural Architecture Search without Training：在不训练模型的情况下，秒级搜索性能较优的模型。

Ansor: Generating High-Performance Tensor Programs for Deep Learning

本篇是[智能算法(Python复现)]专栏的第四篇文章，主要介绍粒子群优化算法与模拟退火算法的结合，以弥补各自算法之间的不足。

本篇博客主要介绍`Caffe`的模型定义文件`.prototxt`及如何将`Caffe`的模型权重文件`.caffemodel`转为`PyTorch`的`.pth`。

本篇博客主要分析了K-Means算法的不足之处，并由此介绍了K-Means++算法，用Python源码和sklearn机器学习库两种方式将算法具体实现。