本篇博文主要介绍了机器学习里面的逻辑回归，并给出了相关的计算过程，最后使用主流的机器学习库sklearn来实现逻辑回归。机器学习(手推公式版)系列持续更新中...

2023年CCF推荐的人工智能领域国际学术会议和期刊。

本篇博文主要介绍了机器学习里面的随机森林算法，并给出了相关的计算过程，最后使用主流的机器学习库sklearn来实现随机森林。机器学习(手推公式版)系列持续更新中...

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)源于统计学习理论，是一种二分类模型，是机器学习中获得关注最多的算法，没错，是“最”，没有之一。

本篇博客主要借助机器学习中常用的一个库——scikit-learn来实现图像分割。

博主在最近开发过程中不小心被`pytorch`中`train`模式与`eval`模式坑了一下o(*≧д≦)o!!，被坑的起因就不说了，本篇将详细介绍`train`模式与`eval`模式误用对模型带来的影响及`BatchNorm`的数学原理博主在最近开发过程中不小心被`pytorch`中`train`模式与`eval`模式坑了一下o(*≧д≦)o!!，被坑的起因就不说了，本篇将详细介绍`train`

本篇博客记录一下自己根据对论文《GRIM: A General, Real-Time Deep Learning Inference Framework for Mobile Devices based on Fine-Grained Structured Weight Sparsity》中提到的ADMM算法的理解，给出了ADMM算法的推导过程，并在文章的末尾提供了实现的代码。

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本篇章主要介绍二叉树的应用之一------二叉排序树，包括二叉排序树的定义、查找、插入、构造、删除及查找效率分析。

REPLUG：一种检索增强的语言建模框架