logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

HarmonyOS系统开发基础环境搭建(一)

1.2 HarmonyOS软件编程语言是ArkTS,是基于TypeScript的拓展,而TypeScript又是JavaScript的拓展,所以有过JavaScript经验会更容易些。1.1 HarmonyOS是华为自研的一款分布式操作系统,兼容Android,但又区别Android,不仅仅定位于手机系统。更侧重于万物物联和智能终端,目前已更新到4.0版本。安装目录可以默认安装,本文章采用自定义安

文章图片
#harmonyos#华为
Win+安装Ollama+本地Deepseek-R1+Cherrystudio使用

本文主要介绍 win 本地安装 Ollama ,本地部署 Ollama 的 deepseek-r1:7b 大模型,使用具有界面画操作的工具 Cherrystudio进行操作。文章内容仅供参考。‌‌Ollama 是一个开源的框架,旨在本地运行大型语言模型(LLM)。它提供了一个简洁且用户友好的命令行界面,使得用户可以轻松部署和管理各种开源的大型语言模型‌。

文章图片
#语言模型
04人工智能-卷积神经网络(CNN)原理详解

但通过前面学过神经网络模型和梯度下降法的方法训练费时费力,而且一旦图片进行改变如缩放、旋转或其他变换,那么计算机就识别不出来了。那么人如何记住的呢?光从眼睛进入后,先计入第一皮层,在进第二皮层,直到最后一个皮层,每个皮层对信号处理的方式是不一样的。杨立昆根据这个神经认知模型流程原理(先输入,提取边缘特征,组合组轮廓和细节,在组合轮廓与细节成整体,最后进行判断)发明一种实用的图像识别方法,就是。19

文章图片
#人工智能
07 目标检测-YOLO的基本原理详解

YOLO是一种新的目标检测方法。以前的目标检测方法通过重新利用分类器来执行检测。与先前的方案不同,将目标检测看作回归问题从空间上定位边界框(bounding box)并预测该框的类别概率。使用单个神经网络,在一次评估中直接从完整图像上预测边界框和类别概率。由于整个检测流程仅用一个网络,所以可以直接对检测性能进行端到端的优化。

文章图片
#人工智能#深度学习
02 GPU深度学习环境搭建:Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda

此案例是以win11环境为案例,进行深度学习环境搭建,选择工具及版本分别为CUDA 11.7、Pytouch1.12.1、Miniconda3_py38(含Python3.8)

文章图片
#python#开发语言
预留:大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux)

注意:默认情况下,GBLIC版本的数据库要求安装到/usr/local/mysql目录,其mysql.server脚本中对应的目录也是/usr/local/mysql,这会导致mysql无法启动。#例如: rm -rf /etc/selinux/targeted/active/modules/100/mysql# rm -rf /var/lib/mysql。vi /etc/syscnfig/net

文章图片
大数据Hadoop之——Hbase下载安装部署

解决HBase和Hadoop的log4j兼容性(冲突)问题,修改HBase的jar包,使用Hadoop的jar包。

文章图片
#大数据#hadoop#hbase
大数据Hadoop之——安装部署hadoop

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens32----根据自己网卡设置。-- 设置secondname的端口,如果是完全分布式的集群模式,则改为hadoop003 -->-- 设置 MapReduce 应用程序的执行框架为 YARN 即 MR运行的资源调度模式--->-- 设置secondname的端口,完全分布式的集群模式,改为hadoop003 --

文章图片
#大数据#hadoop#分布式
大数据Hadoop之——Flume安装与使用(详细)

(2)下载地址:http://archive.apache.org/dist/flume/Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。Flume最主要的作用就是,实时读取服务器本地磁盘的数据,将数据写入到HDFS。

文章图片
#大数据#hadoop#flume
    共 76 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 8
  • 请选择