语音关于class torch.utils.data.Dataset官方文档，

Speech gesture generation from the trimodal context of text, audio, and speaker identity1 简介2 相关工作3 方法3.1 整体架构3.2 语音语境的编码3.3 手势生成器3.4 对抗性计划4 使用 "野外 "视频进行训练4.1 TED手势数据集4.2 训练损失函数5 客观评价指标5.1 Fréchet 手势距

Speech Drives Templates: Co-Speech Gesture Synthesis with Learned Templates摘要1. 简介2. 相关工作3. 方法论3.1 用所学条件补充音频3.2 同语手势生成的评估4. 实验4.1 学习模板的回归4.2 与baselines相比4.3 模板空间可视化4.4 消融实验5 结论附录A：数据集的统计量附录B：额外定量分析结果摘

@TOCHMM(Hidden Markov Model )十年前，没有Deep Learning的时候人们如何解决Tri-phone是Phoneme更细的划分，假设每个Tri-Phone由三个State组成：每个State产生两个Vec：每一个Sate会产生两个几率，一个是到下一个的Sate的几率，另一个是给定一个State产生一个Vec的可能性我们必须假设每一个Sate有一个固定的几率发出一个固

Word2Vec Model Analysis for Semantic Similarities in English Words摘要1. 简介2. 相关工作3. 方法论3.1 语义相似性3.2 系统概述3.3 词嵌入3.4 数据集3.5 预处理文献信息：标题：英语单词语义相似性的Word2Vec模型分析作者：Derry Jatnika, Moch Arif Bijaksana, Arie Ar

LSTM训练集上每5000个句子打印一次结果，在验证集和测试集的Loss和Accuracy分别为以下：训练集句子总数：579947验证集句子总数：835633测试集句子总数：6582cuda(0.6757109771410998, 0.5973040848751986) (0.6478104839284357, 0.6675281240498632)(4.683135150947266, 0.75

从零开始配置服务器的python环境可以查看服务器的Linux版本：cat /proc/versionLinux version 5.11.13-arch1-1 (linux@archlinux) (gcc (GCC) 10.2.0, GNU ld (GNU Binutils) 2.36.1) #1 SMP PREEMPT Sat, 10 Apr 2021 20:47:14 +0000Pychar

A Review of Artificial Intelligence in Education from 2010 to 20201. 简介2. 方法地址：浙江大学、香港中文大学、普利莫斯卡大学、卢布尔雅那大学、俄罗斯喀山联邦大学、北得克萨斯州大学、安徽建筑大学、安徽新华学院本研究对研究进行了内容分析，旨在披露人工智能（AI）如何应用于教育领域，并探索人工智能在教育领域的潜在研究趋势和挑战。从2

这里写自定义目录标题1. 中文相似词表2. 中文类比词表3. 汉语情绪分析4. 生成句子向量小结(注：pdf格式文献复制粘贴翻译时，会有换行的问题，推荐一款名为’copytranslator’的软件，下载在此)如何评价词向量可参考词向量：如何评价词向量的好坏1. 中文相似词表希望找到类似英文中WordSim-353和SimLex-999的数据集对中文词向量模型的准确度和相关性进行测试，参考此文章，

Recurrent Neural Network1. 应用实例2. RNN基本概念1. 应用实例槽位填充通过Feedforward网络解决槽位填充问题？输入：一个单词(每一个词都用一个向量表示)输出：属于槽的输入字的概率分布情况注：如何将每个单词表示为一个向量？1-of-N encoding矢量是词库大小，每一个维度都对应着词典中的一个词，该词的维度为1，其他维度为0。Beyond 1-of-N