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VertX+SQL Server+Restful API配置与性能测试

本文主要基于VertX+SQL Server进行一个API的压力测试,与传统MVC架构的API服务进行对比。

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#mvc#restful#mssql
Visual Studio 2026 离线安装完整指南

Visual Studio 2026离线安装指南:1) 在有网环境下载引导程序vs_Community.exe并创建40GB离线布局包;2) 下载新版代码签名证书;3) 将文件传输至目标机器;4) 安装证书后运行安装程序。注意关键点:必须提前安装2024版代码签名证书,使用--locale参数替代--lang,通过setup.exe而非引导程序执行最终安装。常见错误包括证书验证失败、参数重复等,可

#visualstudio
Windows + WSL2 + Docker + CudaToolkit:深度学习环境配置

在Windows系统上解锁GPU加速的深度学习开发在人工智能与深度学习领域,GPU加速已成为模型训练与推理的必备条件。然而,对于许多开发者而言,Windows系统下的环境配置却是一大挑战。本文将详细介绍如何通过的组合,搭建一个高效、可移植的GPU加速开发环境。

#windows#docker#深度学习
problem executing scripts apt::update::post-invoke ‘rm -f /var/cache/apt/archives/*.deb /var/cache/a

这个错误是由于APT在更新后尝试执行清理脚本时失败导致的,常见于Docker环境中。

#docker
Windows + WSL2 + Docker + CudaToolkit:深度学习环境配置

在Windows系统上解锁GPU加速的深度学习开发在人工智能与深度学习领域,GPU加速已成为模型训练与推理的必备条件。然而,对于许多开发者而言,Windows系统下的环境配置却是一大挑战。本文将详细介绍如何通过的组合,搭建一个高效、可移植的GPU加速开发环境。

#windows#docker#深度学习
ESP8266+MQTT+SQL Server+C# 搭建简易的物联网平台

主要介绍了一种基于ESP8266、EMQX开源版本MQTT服务器与C#的物联网平台实验,主要在不借助云服务平台的情况下,打通了从硬件到服务端的双向数据交互过程,实现了硬件数据的定时上传以及服务器端对硬件的及时控制。

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#物联网
Windows + WSL2 + Docker + CudaToolkit:深度学习环境配置

在Windows系统上解锁GPU加速的深度学习开发在人工智能与深度学习领域,GPU加速已成为模型训练与推理的必备条件。然而,对于许多开发者而言,Windows系统下的环境配置却是一大挑战。本文将详细介绍如何通过的组合,搭建一个高效、可移植的GPU加速开发环境。

#windows#docker#深度学习
C#部署基于pytorch的图像神经网络分类模型,实现本地化推理

基于C#、TorchSharp、TorchScript、Pytorch部署基于图像神经网络分类模型,并实现本地化推理

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#pytorch#神经网络#c# +2
Windows + WSL2 + Docker + CudaToolkit:深度学习环境配置

在Windows系统上解锁GPU加速的深度学习开发在人工智能与深度学习领域,GPU加速已成为模型训练与推理的必备条件。然而,对于许多开发者而言,Windows系统下的环境配置却是一大挑战。本文将详细介绍如何通过的组合,搭建一个高效、可移植的GPU加速开发环境。

#windows#docker#深度学习
TrOCR模型微调

本文介绍了使用原生PyTorch微调TrOCR模型,首先构建了OCR数据集类(ORCDataset),处理图像和文本标签,并进行预处理。然后加载预训练的TrOCR-base模型并配置模型参数,包括分词器设置和beam search参数。接着使用CER(字符错误率)作为评价指标,并详细展示了训练流程

#深度学习#python
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