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当github没办法clone的时候|github提示不能用密码

是自己设置的不能用密码登录,用token登录是github的安全措施禁止了密码登录此时只要打开你已登录的github账户,点击右上角settings:点击左下角Developer settings开发者选项设置点击token的选项点击生成一个新的token即可,注意自己可以设置他的有效期(生成之后记得复制保存,否则下次只能重新输入)之后用复制下来自己生成的token即可在输入密码的时候输入这一串h

#github#git
Anaconda版本与python版本的对应

下载anaconda的时候需要指定版本,这个时候如果anaconda版本太高,这样安装python的时候无法安装低版本的适配python,因此需要自己确定需要什么版本的anaconda

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#python#开发语言
将代码中的Pytorch写的gpu运行代码改写成为cpu版本

1、修改torch.load,添加选择cputorch.load(opt.model, map_location='cpu')2、将cuda()修改,首先用device判断一下torch是否可用,不行就用cpu,将原来直接写的.cuda()写成如下:device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu").cud

#pytorch#深度学习#机器学习
Anaconda版本与python版本的对应

下载anaconda的时候需要指定版本,这个时候如果anaconda版本太高,这样安装python的时候无法安装低版本的适配python,因此需要自己确定需要什么版本的anaconda

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#python#开发语言
如何删除hugging face dowloaded的llm model?

在现在需要使用llm进行research的情况下,经常会出现,由于下载模型太多,导致内存问题,然后需要删除某些不用的模型的情况,那么如何找到hugging face的模型保存位置呢?

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#python
关于trival和non-trivald的理解(人工智能/算法角度)

non-trival:理解为重要的。trival:理解为不重要的。

#人工智能
在anaconda的安装环境下,安装tesserocr

在anaconda的安装环境下,安装tesserocr:简介:Tesserocr是python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层python API封装,所以它的核心是tesseract。因此,在安装tesserocr之前,我们需要先安装tesseract在有anaconda的环境时候,直接使用pip install …可能会报错,应该使用以下命令:conda install

#pip
在pycharm里面用animation画动图不动|pycharm动态图(100%解决)

在pycharm里面用animation画动图不动|pycharm动态图最近要使用python在pycharm里面进行画动态图,但是animation画出的图一直都不见,没有办法看到,因为代码没问题,都是大佬的例子,因此考虑是不是pycharm的设置问题:画出来如下图:最后如何设置pycharm从而可以展示动态图呢?File-settings点击Tools-python scientific:这样

#pycharm#python#ide +1
Pycharm不能画动图|animation动图不出现

打开pycharm找到设置(settings),点击找到工具(tools),点击找到 Python Scientific,点击找到“在工具窗口中显示绘图”(show diagram in tool window),禁用(去掉勾选)完成设置,直接开始画图respect!

#pycharm#ide#python
将代码中的Pytorch写的gpu运行代码改写成为cpu版本

1、修改torch.load,添加选择cputorch.load(opt.model, map_location='cpu')2、将cuda()修改,首先用device判断一下torch是否可用,不行就用cpu,将原来直接写的.cuda()写成如下:device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu").cud

#pytorch#深度学习#机器学习
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