【代码】coco语义分割标注json转png。

3d图，python

opencv+python 图像预处理

def ImageRotate(img, angle):# img:输入图片；newIm：输出图片；angle：旋转角度(°)height, width = img.shape[:2]# 输入(H,W,C)，取 H，W 的值。center = (width // 2, height // 2)# 绕图片中心进行旋转。templeimg = ImageRotate(templeimg, 180)#顺

'-pix_fmt', "rgba",# 输出 RGBA 格式（保留 Alpha 通道）'-vcodec', 'libvpx-vp9',# 指定输入视频编码为 VP9。print(f"转换成功！PNG 序列已保存到：{bgra_dir}")'-i', webm_video_path,# 输入视频路径。print(f"转换失败！错误信息：\n{e.stderr}")bgra_dir # 输出 PNG

vf "premultiply=inplace=1"#保证视频的质量，避免压缩透明通道视频质量。

'-pix_fmt', "yuva444p10le",# 支持透明的像素格式。'-profile:v', '4444',# ProRes 4444配置。'-vendor', 'apl0',# 解决QuickTime兼容性。'-c:v', "prores_ks",# ProRes编码器。'-r', str(frame_rate),# 输入帧率。#'-b:v', '2M',# 目标平均比特率。#'-m

右键添加数据库报错，提示无事务日志文件，第一步，将mdf文件，放入安装文件夹下如上图第二步，在系统数据库，master下面点击查询，输入下面语句，并且执行，不要管运行的报错，只要箭头所指向的ldf文件提示已经创建即可：其中 dbname是你要添加的mdf的数据库名字，pysname是你第一步存放mdf文件的路径第三步，刷新，即可看到你添加的对应mdf的数据库...

def add_heat_fig(self,df,fig_explain_str,fig_size):"""添加热力图"""df1 = df * 100df1["设备"] = df1.index + ' ' + df1["date_mean"].apply(lambda x:str('%.2f' % x)) + '%'df1.set_index(['设备'], inplace=True)df1.c

loss 出现nan情况