测试开发面试经验-一面

Pytorch 深度学习 手写数字分类

AI learning 用于学习train，验证val的图片目录结构形式如下：(一般为自己构造的图像数据的目录)这是一个简单的图像二分类问题，两个类别为正常（normal）或者异常（abnormal）。数据集分为：train 训练集，val 验证集，test 测试集。data------train-----abnormal----001.jpg

Halcon 版的深度学习，操作简单。

看标题，咱就是说，c# 直接调用python 不就行了吗？不好意思，上述简单的咱没试出来……所以转来转去（哭唧唧）如果有后续试出来了再更新记录。起因在于做图像分析时，甲方爸爸嫌弃halcon的许可证贵，所以要从简，这不就用开源的opencv了吗。但是c# 的opencv 没咋试过(事实是没啥人用，维护人少)，工期紧，就看看python版的opencv能否被调用呗。话不多说，一步一步来吧，至少是实现

Halcon 版的深度学习，操作简单。