摘要 本文介绍了 OpenClaw 中的多 Agent 协作协议（ACP），该协议通过协调器、工作 Agent 和消息总线实现复杂任务的自动化处理。文章详细阐述了 ACP 的架构设计，包括任务分解、角色分配和状态同步机制，并提供了 Python 实现的代码示例。ACP 支持动态扩展和容错处理，能够有效协调多个 Agent 完成数据分析、客户服务等复杂场景任务。核心组件包括任务状态管理、消息总线和

本文介绍了5种自动化工作流进阶技能：1）网页爬虫（监控网站数据）；2）Excel批量处理（自动操作多个文件）；3）定时任务调度（定期执行特定任务）；4）多技能协作工作流（整合多个任务步骤）；5）API集成（调用第三方接口）。每个技能都包含真实使用场景、配置方法和注意事项，能显著提升工作效率。这些技能可单独使用或组合应用，实现复杂的自动化流程。

在 AI Agent 火爆的 2026 年，量化数据获取方式正在发生变革。这篇文章展示如何将 Tushare、AI 智能体与最新的 OpenCLAW 框架结合，实现自然语言查询、多通道推送、自动化数据采集等功能

OpenClaw 10个高效使用技巧

摘要： OpenClaw生态在3个月内发展出5款产品，分为自托管（OpenClaw、ZeroClaw、PicoClaw）和云端托管（MaxClaw、KimiClaw）两派。OpenClaw功能全但资源占用高；ZeroClaw以Rust重写，性能极致优化；PicoClaw专为IoT设计，轻量离线。云端版MaxClaw和KimiClaw分别依托MiniMax和Moonshot AI模型，提供零配置方案