聊聊 Claw 家族：“龙虾“该怎么选？

摘要： OpenClaw生态在3个月内发展出5款产品，分为自托管（OpenClaw、ZeroClaw、PicoClaw）和云端托管（MaxClaw、KimiClaw）两派。OpenClaw功能全但资源占用高；ZeroClaw以Rust重写，性能极致优化；PicoClaw专为IoT设计，轻量离线。云端版MaxClaw和KimiClaw分别依托MiniMax和Moonshot AI模型，提供零配置方案

ZtongCai

604人浏览 · 2026-03-10 00:06:34

ZtongCai · 2026-03-10 00:06:34 发布

2026 年 3 月 9 日个人使用经验 + 社区观察

说实话，当我 1 月份第一次看到 OpenClaw 的时候，以为这就是个"一时火"的玩具。毕竟 GitHub 上这种爆款项目见多了，火个两周就没人管了。结果呢？这玩意儿不仅没凉，反而在短短 3 个月里生了一窝"小龙虾"——现在已经有 5 款产品了。这速度，真的有点夸张。

这篇文章就聊聊我对这 5 款产品的观察和使用感受，帮你搞清楚该选哪一个。

五款产品，各有各的玩法

先给大家列个表，让你心里有个数：

名字	是谁做的	什么时候出的	大概是什么
OpenClaw	Peter Steinberger	1 月	原版，功能最全，但也最"重"
ZeroClaw	社区搞的	2 月	Rust 重写版，轻得离谱
PicoClaw	Sipeed	2 月 9 日	专门给 IoT 设备用的
KimiClaw	Moonshot AI	2 月 15 日	云端托管，送 40GB 存储
MaxClaw	MiniMax	2 月 26 日	也是云端托管，集成自家模型

你看，这 5 款产品其实分成两派，一派是自己托管的，包括 OpenClaw、ZeroClaw 和 PicoClaw，另一派是云端托管的，也就是 MaxClaw 和 KimiClaw。下面我们分别聊聊。

自己托管派：数据在自己手里才放心

如果你对数据隐私比较敏感，或者喜欢折腾，那这一派适合你。

先说说 OpenClaw，这是原版，也是最稳的选择。我为什么推荐它？因为社区太活跃了，27 万星标，50 多万人在 Discord 里讨论，有问题基本都能搜到答案。而且技能生态最丰富，560 多个技能，想干什么基本都有人做好了。文档也全，官方文档、中文文档、各种教程都有。但它也有缺点，太占资源了，150MB+ 的二进制，跑起来要 1GB+ 内存，启动也慢，有时候要等好几分钟才能起来，对新手也不太友好，配置起来还是有点门槛的。所以它适合技术爱好者，喜欢折腾的人，需要完整功能的人，想深入定制的开发者。我的建议配置是 CPU 至少 2 核，推荐 4 核，内存 4GB 起步，8GB 用着舒服，磁盘 100GB SSD。

再说说 ZeroClaw，这个是社区用 Rust 重写的版本，我第一次看到它的数据时，差点以为看错了。二进制大小从 150MB+ 降到 3.4MB，内存占用从 1GB+ 降到不到 5MB，启动时间从 30-500 秒降到不到 10 毫秒。没错，内存减少了 99.5%！这意味着什么？意味着你可以在一台普通的 VPS 上同时跑 50 多个机器人，这在以前是想都不敢想的。技术上为什么这么猛？因为 Rust 语言本身就很高效，用了 Tokio 异步运行时，还有各种内存优化，比如零拷贝、内存池这些。而且它还兼容 OpenClaw 的技能，你之前写的技能基本不用改就能用。所以它适合想同时跑多个机器人的人，服务器配置不高的人，对性能有极致追求的开发者。配置要求真的很低，CPU 1 核就行，内存 512MB 足够，磁盘 10GB 就够。

最后说说 PicoClaw，这个是 Sipeed 公司搞的，他们家专门做 RISC-V 和嵌入式硬件。它的目标很明确，就是让 AI 智能体在 10 美元的硬件上跑起来。它用 Go 语言写的，编译快，交叉编译容易，部署简单，配合 PicoLM（一个端侧模型），可以完全离线运行，还支持各种 IoT 协议，比如 MQTT、CoAP、Modbus 这些。性能也不错，二进制不到 10MB，内存不到 10MB，启动亚秒级。硬件要求是 RISC-V 或 ARM 处理器，64MB RAM，最低 32MB 就能跑，100MB 存储空间。适合的场景有家里的智能设备、工业自动化、边缘计算节点，还有对隐私要求特别高的场景，因为完全离线嘛。

云端托管派：不想折腾服务器？选这个

如果你不想维护服务器，不想搞配置，那这两个云端版本适合你。

先说说 MaxClaw，这是 MiniMax 做的，2 月 26 日发布的。它的优势很明显，零配置，注册个账号就能用，啥都不用装。深度集成 MiniMax M2.5，这个模型中文理解特别好，而且比 GPT-4 便宜 80%。可以用自然语言配置技能，你说"帮我配个文件管理的技能"，它就自动给你配好了。还有企业级支持，有 SLA，有技术支持，安全合规。定价方面，免费版能体验，但有限制，专业版 99 块钱一个月，个人用足够，企业版定制报价。适合完全不懂技术的人，不想维护服务器的人，需要快速上手的人，喜欢 MiniMax 模型的人。

再说说 KimiClaw，这个是 Moonshot AI 做的，比 MaxClaw 早 11 天发布。它最大的特点就是送 40GB 云存储！而且它的工作流是"浏览器优先"的，Web 界面做得特别友好，支持拖拽上传文件，可以在浏览器里直接编辑文档，多标签页协作，实时预览生成的内容。它的 Kimi 模型也不错，长上下文和多模态能力都很强。定价方面，免费版 5GB 存储，基础功能，专业版 129 块钱一个月，40GB 存储，团队版 299 块钱一个月每个人，100GB 存储。适合需要处理大量文档的人，喜欢浏览器界面的人，做内容创作的人，喜欢 Kimi 模型的人。

那么，到底该选哪一个？

我给你几个场景的建议，你自己对号入座。

如果你是个人用户，完全不想折腾服务器，那选 KimiClaw 或 MaxClaw。零配置，注册就能用，不用维护服务器，省心得很，免费版基本够用，界面也友好。

如果你是技术爱好者，想要完整功能，那选 OpenClaw。功能最全，想怎么玩就怎么玩，社区最活跃，有问题能找到人问，文档最全，学习资料多，技能生态最丰富。

如果你的服务器配置不高，但想跑多个机器人，那选 ZeroClaw。内存占用不到 5MB，真的省，可以同时跑 50+ 实例，性能极致优化，Rust 写的，还安全。

如果你想给 IoT 设备加智能，那选 PicoClaw。专门为 IoT 设计的，10 美元硬件就能跑，可以完全离线运行，Go 语言，部署简单。

如果你需要处理大量文档，那选 KimiClaw。40GB 云存储，够用了，浏览器优先的工作流，舒服，文档处理能力强，Kimi 模型长上下文，适合看大文档。

如果你是企业用户，那建议 OpenClaw 或 ZeroClaw + MaxClaw/KimiClaw 混合用。OpenClaw/ZeroClaw 处理敏感数据，放心，MaxClaw/KimiClaw 处理通用任务，省事，混合部署，灵活得很。

成本对比，给你算笔账

方案	硬件成本	云服务成本	维护成本	一年大概花多少
OpenClaw	1000 块（服务器）	0	比较高	1000 块以上
ZeroClaw	500 块（低配服务器）	0	中等	500 块以上
PicoClaw	70 块（硬件）	0	中等	70 块以上
MaxClaw	0	1188 块（专业版一年）	低	1188 块
KimiClaw	0	1548 块（专业版一年）	低	1548 块

混合部署其实是个好主意

说实话，很多时候单靠一款产品不够用。这时候混合部署就派上用场了。

个人用户的混合方案是 OpenClaw（本地）+ KimiClaw（云端）。你用飞书或钉钉，发消息给 OpenClaw 处理敏感数据和定制技能，发给 KimiClaw 处理文档和用 40GB 存储。好处是敏感数据本地处理，隐私有保障，文档处理云端做，省本地资源，两者结合，灵活得很。

企业级的混合方案是 ZeroClaw（生产）+ OpenClaw（开发测试）+ MaxClaw（通用）。负载均衡器把请求分给这三个，ZeroClaw 跑生产，50+ 实例，性能极致，OpenClaw 做开发测试，1 实例，功能完整，MaxClaw 处理通用任务，云端，零维护。好处是 ZeroClaw 跑生产，性能够，OpenClaw 做开发测试，功能全，MaxClaw 处理通用任务，省心，成本最优，性能最好。

IoT 的混合方案是 PicoClaw（边缘）+ ZeroClaw（中心）。100 多个 PicoClaw 边缘节点做传感器数据采集、本地决策、离线运行，通过 MQTT 或 CoAP 把数据发给 ZeroClaw 中心节点，做数据汇总、智能分析、云端同步。好处是边缘节点实时响应，快，中心节点智能分析，准，完全离线运行，隐私好。

数据迁移和兼容性，不用太担心

好消息是，Claw 生态的技能兼容性做得还不错。从 OpenClaw 迁到 ZeroClaw 完全兼容，迁到 PicoClaw 部分兼容，可能要改一改，迁到 MaxClaw 或 KimiClaw 都完全兼容，从 ZeroClaw 迁回 OpenClaw 也完全兼容。

技能迁移大概是这样，先备份一下技能目录，cp -r ~/.openclaw/skills ~/backup/skills，装好 ZeroClaw，把技能复制过去，cp -r ~/backup/skills ~/.zeroclaw/skills，然后启动 ZeroClaw，zeroclaw start。

会话数据迁移也不难，先导出会话数据，openclaw export --sessions --format jsonl > sessions.jsonl，然后导入到 MaxClaw 或 KimiClaw，maxclaw import --sessions sessions.jsonl。

配置文件格式也基本一样，改改就能用。

聊聊未来可能的趋势

根据这段时间的观察，我觉得有几个方向值得关注。

首先，安全性肯定会越来越重要。Cisco 的研究人员已经发现 ClawHub 上有些技能有数据泄露的风险。所以接下来，第三方技能的信任机制和沙箱隔离会成为重点，技能审核机制可能会更严格，安全性会成为产品的重要卖点。

然后，亚洲平台的支持会是个差异化。PicoClaw 和 ZeroClaw 正在搞 QQ、钉钉、企业微信、LINE 这些亚洲平台的支持。这对我们国内用户来说是好事。

还有，离线能力会增强。PicoLM + PicoClaw，可以完全离线运行。这对隐私敏感的场景、偏远地区、工业 IoT 都很有用。

最后，“云端 Claw” 之间的竞争会很激烈。MiniMax 和 Moonshot AI 都想把 OpenClaw 的开源增长变成自己的托管用户。MaxClaw 靠 MiniMax M2.5 的成本优势，KimiClaw 靠 40GB 存储和浏览器优先的工作流。谁能赢下非技术用户，还真不好说。

最后总结一下

Claw 生态从一只"龙虾"变成一个完整的生态系统，只用了 3 个月。这 5 款产品各有各的定位。OpenClaw 功能最全，适合高级用户。ZeroClaw 性能极致，适合资源受限的环境。PicoClaw 是 IoT 专用，适合嵌入式设备。MaxClaw 是 MiniMax 托管，零配置。KimiClaw 是 Moonshot AI 托管，40GB 存储。

选哪个，要看你的需求、技术能力、预算这些。对大多数人来说，混合部署可能是最好的选择。

不管你选哪个，Claw 生态都能给你提供挺强的 AI 智能体能力，帮你提升效率。