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使用Python,pandas根据背景色提取cell值并根据颜色分类

本文介绍了使用Python的pandas和openpyxl库根据Excel单元格背景色提取并分类数据的方法。文章首先展示了原始文件和按背景色分类后的效果图,然后提供了完整的实现代码。代码实现了列名与数字转换功能,并分别通过openpyxl和xlwings两种方式获取单元格背景色。主要功能包括:检测单元格填充颜色、处理主题色和索引色、使用Excel COM作为后备方案获取最终显示颜色,最终将相同背景

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#python#pandas#分类
postgresql Insert插入的几个报错

postgresql Insert插入的几个报错1. org.postgresql.util.PSQLException: 未设定参数值 2 的内容。2.参考1. org.postgresql.util.PSQLException: 未设定参数值 2 的内容。环境:spring2.5 springjdbc 批量插入语句:insert into com_info_tb(company_name,re

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#postgresql
elasticsearch 索引 red 状态恢复 green

一、elasticsearch 索引 red 状态恢复 green错误原因由于CPU占用过高或者有部分节点的分片不可用,未被分配;解决:重新分配未被分配的分片;新增一个节点以便于重新进行分片分配;查看节点的分配情况:http://172.xxx.xxx.8:9200/_cat/shards找到某个节点id:http://172.xxx.xxx.8:9200/_nodes/process重新分配:c

#elasticsearch
✨✨✨使用Python,OpenCV及图片拼接生成❤️LOVE❤️字样图,每张小图加随机颜色边框,大图加随机大小随机颜色边框

本文介绍了使用Python和OpenCV生成LOVE字样拼图的方法。通过将多张小图按照特定排列拼接成L、O、V、E四个字母,并为每张小图添加随机颜色边框,最终组合成完整的LOVE图案。文章展示了不同参数设置下的效果图,包括使用花鸟图、跳绳图等素材的拼接效果,并提供了源代码实现。核心原理是将每个字母视为九宫格拼图,通过矩阵定义像素位置进行图像拼接,支持自定义边框大小和颜色,使生成的图案更加美观多样。

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#python#opencv#图像处理 +1
✨✨✨使用Python,OpenCV及图片拼接生成❤️LOVE❤️字样图,每张小图加随机颜色边框,大图加随机大小随机颜色边框

本文介绍了使用Python和OpenCV生成LOVE字样拼图的方法。通过将多张小图按照特定排列拼接成L、O、V、E四个字母,并为每张小图添加随机颜色边框,最终组合成完整的LOVE图案。文章展示了不同参数设置下的效果图,包括使用花鸟图、跳绳图等素材的拼接效果,并提供了源代码实现。核心原理是将每个字母视为九宫格拼图,通过矩阵定义像素位置进行图像拼接,支持自定义边框大小和颜色,使生成的图案更加美观多样。

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#python#opencv#图像处理 +1
Postgresql相关数据库、表占用磁盘大小统计(查看表数据占用空间及表数据+索引占用空间大小)

1. 统计数据库大小2. 统计数据表大小3. 所有表记录数等4. 单个表数据大小,索引大小,表大小5. 数据库及大小

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#数据库#postgresql
浏览器无法访问gitlab.nicky.com解决办法

1. 找到可以访问到该地址的主机,cmd窗口查看ping gitlab.nicky.com 找到ping通的ip2. 把其配置在访问不到的主机host里。eg: hosts尾部增加一行并保存

logback-spring.xml读取spring的属性

1. application.ymlinfo:name: file-uploader-nosplitOrder# 日志目录(已过期,不建议使用)logging:path: home/logsfile: file-uploader-nosplitOrderserver:# 指定Tomcat端口port: 8000eureka:client:serviceUrl:# 指定eureka server通信

#logback
Pandas:强大的Python数据分析工具包

pandas是一个Python包,提供快速,灵活和富有表现力的数据结构,旨在既简单又直观的处理“关系”或“标记”数据。它旨在成为在Python中进行实际,真实世界数据分析的基本高级构建块。pandas是一个开源的,BSD许可的库,为Python编程语言提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。

#python#数据分析
Excel 计算除法并显示为万分之几,如0.15‱

这篇博客将介绍,在Excel中插入‱,‰,以及计算俩列的除法值保留俩位小数,并以万分之几显示,如0.16‱.

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