写文章
- @qq_40938217
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
OpenClaw本地安装记录
Openclaw本地安装记录
linux非root用户安装CUDA和cudnn(centos7/Ubuntu cuda12.3为例)
介绍了cuda和cudnn安装的完整过程
论文《NWD》和YOLOv8中的实现提升小目标检测A Normalized Gaussian Wasserstein Distance for Tiny Object Detection
对小目标检测的损失优化思路和代码复现、和A Normalized Gaussian Wasserstein Distance for Tiny Object Detection论文的理解
深度学习中LayerNorm与RMSNorm对比
对比LayerNorm和RMSNorm的区别和应用场景
深度学习中TorchScript原理、作用浅析(Trace/Script)
关于torch.jit.trace和torch.jit.script的使用以及其工作原理的理解
paddleocr转onnx模型推理
问题2：Input x’s shape is dynamic, please set it a fixed input dimension添加固定形状dynamic_shapes={‘x’:np.zeros((1,3,640,640))}问题1：‘type’ object is not subscriptable更新onnx_tool版本到>=0.2.1。但是实际测试发现区别不大，大家可以验证自己
YoloV8数据增强扩增数据集OBB(旋转、缩放、噪声、模糊、抖动)
在Yolo训练自己数据集的时候，如果数据量少为了提升训练效果，通过数据增强的方法让已有的数据扩增是一种有效的方法。
深度学习中学习率调整策略
不同学习率策略的一些记录和整理
深度学习中Batch Normalization(BN)原理、作用浅析
浅析深度学习中BN层的原理和作用，以及为什么使用BN层通常可以帮助网络更好的学习
深度学习中TorchScript原理、作用浅析(Trace/Script)
关于torch.jit.trace和torch.jit.script的使用以及其工作原理的理解