讲完所有数字回到最深的故事——Andrew Feldman 这个人的故事。Feldman 不是第一次创业。他之前创立 SeaMicro——低功耗服务器公司——2012 年被 AMD 以 $334M 收购。那时他 45 岁，已经财富自由。很多人在那个位置会退休。Feldman 没有——他看到深度学习时代要来，决定再做一家更大的公司。2016 年他跟 Sean Lie 创立 Cerebras。最初没人

讲完所有技术细节，回到本质问题——为什么 Nvidia 这么贵的 H100/B200，市场上还有 Cerebras 这种 6-10 倍贵的替代品能活下去？答案是——AI 行业进入"速度时代"，不再是"价格时代"。过去 5 年大家比的是"每美元算力"——谁便宜谁赢。这是 Nvidia 通吃的逻辑——H100 性价比无敌，每美元 4 PFLOPS FP16，全行业都买。未来 5 年比的是"每秒 tok

Anthropic 5月3日发了一篇新论文，标题是《Model Spec Midtraining: Improving How Alignment Training Generalizes》。中文翻译过来——。听着挺学术。但论文研究的问题非常实用——。作者四个人——Chloe Li（Anthropic Fellow）、Sara Price、Samuel Marks、Jon Kutasov，全部来自

5 月 6 日这一天发生的事，浓缩了 AI 时代最深的两个矛盾。第一个矛盾——商业逻辑跟政治站队的分离。Musk 政治上站 Trump，骂 Anthropic 是邪恶。但商业上 Musk 把 22 万张 GPU 租给 Anthropic。这两件事是同时成立的。说明 AI 行业现在到了一个阶段——钱压过了一切意识形态分歧。第二个矛盾——独立 AI 公司在算力时代的生存困境。xAI 12 个月前估值

Palisade 这件事最深的启示其实不是"AI 学会自我复制"——是AI 安全研究范式的根本变化。过去几年 AI 安全研究主要在做两件事——对齐研究——让 AI 模型生成"符合人类价值观"的内容拒绝研究——让 AI 模型拒绝有害请求这两件事都是"内容层"——关心 AI 说什么、不说什么。Palisade 这件事把焦点转到了"行动层"——AI 做什么、能做到什么、自主做了什么。这是完全不同的研究范

Palisade 这件事最深的启示其实不是"AI 学会自我复制"——是AI 安全研究范式的根本变化。过去几年 AI 安全研究主要在做两件事——对齐研究——让 AI 模型生成"符合人类价值观"的内容拒绝研究——让 AI 模型拒绝有害请求这两件事都是"内容层"——关心 AI 说什么、不说什么。Palisade 这件事把焦点转到了"行动层"——AI 做什么、能做到什么、自主做了什么。这是完全不同的研究范

讲完这一切回到核心问题——AI 让网络世界变得更安全，还是更危险？答案是——短期内更危险，长期内可能更安全。短期内（2026-2028 年）攻击侧的 AI 能力暴涨速度远快于防守侧。这 2-3 年是"AI 漏洞末日"窗口期——大量未修补的关键漏洞会被批量发现并利用。可能会有几起标志性的大事件——某个全球银行系统被攻破、某个国家级关键基础设施被瘫痪、某个全球软件供应链被污染。但长期看（2028 年以

讲完这一切回到核心问题——AI 让网络世界变得更安全，还是更危险？答案是——短期内更危险，长期内可能更安全。短期内（2026-2028 年）攻击侧的 AI 能力暴涨速度远快于防守侧。这 2-3 年是"AI 漏洞末日"窗口期——大量未修补的关键漏洞会被批量发现并利用。可能会有几起标志性的大事件——某个全球银行系统被攻破、某个国家级关键基础设施被瘫痪、某个全球软件供应链被污染。但长期看（2028 年以

灵光这件事最深的启示其实不是"破百万有多快"，是蚂蚁这家公司在 R1 之后做的一次完整战略重置。R1 之前，蚂蚁是金融科技公司。R1 之后，蚂蚁变成 AGI 公司。10 个月时间——从"AI 是一个业务"变成"AI 是公司战略"。何征宇那段"兴奋、紧迫感、羞愧"的话非常诚实。中国大公司里很少有 CTO 公开说自己"羞愧"——羞愧不是公关辞令，是真实情绪。蚂蚁在 R1 之后认真反思了自己，发现自己有

写这篇文章之前，我犹豫了挺久。说"现在是最好的时候"这种话太容易，听着也像是在做营销。但我自己做鸿蒙开发已经一年多，参加过小红书黑客松巅峰赛（拿到了HarmonyOS赛道特别奖），做过 HarmonyOS 应用和小艺智能体，也实际拿到过激励。我想把这件事讲明白——不是华为公关稿那种讲法，是一个真正下场做了的开发者的角度。如果你最近在想要不要试试鸿蒙开发，这篇文章给你一份判断材料。我尽量把数字、政策