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【论文研读】【医学图像分割】【BCRNN】Fine-grained Recurrent Neural Networks for Automatic Prostate Segmentation ...

【BCRNN】基于超声波图像的前列腺分割,由于超声波图像不易处理,作者提出Boundary Completion RNN,将笛卡尔坐标转化为极坐标,使用双向LSTM学习,前后向h合并,预测出的结果与原图结合再进行一轮,共三轮。由于序列化的截取可能导致的问题又采用了多视角策略(进行多个角度截取)。

#计算机视觉#rnn#lstm
【前端】【labelme】labelme 保存 imageData 的 base64编码机制 —— python 源码探究与 js 实现

labelme 保存 imageData 机制探究python调试js实现python调试import jsonimport numpy as npfrom cv2 import cv2import labelme.utils as luimport PIL.ExifTagsimport PIL.Imageimport PIL.ImageOpsimport base64img_path = ''d

【ubuntu】本地访问ubuntu服务器的jupyter文件,.ipynb误删除找回、恢复

本地win10系统浏览器访问远程ubuntu服务器的jupyter,.ipynb文件误删除后,借用浏览器cache文件找回、恢复。

#服务器#ubuntu#jupyter
【数学】三角函数及部分微积分函数图象整理

三角函数及部分微积分函数图象整理1. 三角函数1.1 cosx、secx1.2 sinx、cscx1.3 tanx、cotx1.4 sec^2^x、tanx2.反三角函数2.1 arcsinx、arctanx2.2 arccosx使用Desmos绘图: https://www.desmos.com/calculator1. 三角函数1.1 cosx、secx1.2 sinx、cscx...

#抽象代数
【前端】【cornerstone】cornerstone.js如何编辑图像/加载已有图像数据(以画直线为例)

【前端】【cornerstone】cornerstone.js如何编辑图像(以画直线为例)部分参考博客:《cornerstone.js 使用总结》基于采用url方式加载图像的代码,cornerstoneTools提供的工具组件中暂时找不到能够画出可控制颜色和粗细的直线的工具,因此考虑采用canvas方式。loadImageData(){/** 将图像加载到cornerstone组件** */let

#前端
【分布式】MIT 6.824 Lab 2B实现细节分析

MIT 6.824 2020版 Lab 2B 实验实现细节/关键点总结

文章图片
#分布式
【金融】【pytorch】使用深度学习预测期货收盘价涨跌——数据处理

【金融】【LSTM】使用LSTM预测期货收盘价涨跌——数据处理读取数据将数据按3年+3月分段取数据并进行初步处理处理出各种期货金融指标制作数据集读取数据其中pandas_techinal_indicators参考jmartinezheras/reproduce-stock-market-direction-random-forestsimport torchfrom torch.autograd

#pytorch#lstm
【SQL数据库】查询语句练习题

表结构和初始化数据drop database if exists emps;create database emps;use emps;create table emp(EMPNO INT, -- 员工号ENAME VARCHAR(10), -- 员工姓名JOB VARCHAR(9), -- 工作岗位MGR int, -- 经理的员工号,外键HIREDATE date, -- 入职时间SAL do

#sql
【金融】【pytorch】使用深度学习预测期货收盘价涨跌——全连接神经网络模型构建与训练

【金融】【pytorch】使用深度学习预测期货收盘价涨跌——全连接神经网络模型构建与训练模型构建与训练模型构建与训练def get_accuracy(SR,GT,threshold=0.5):SR = SR > thresholdGT = GT == torch.max(GT)corr = torch.sum(SR==GT)# tensor_size = SR.size(0)*SR.size

#pytorch#深度学习
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