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MIT 6.824 2020版 Lab 2B 实验实现细节/关键点总结

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AutoAssign结构图

深度学习课程记录自编码分类器神经网络记录1.Train the autoencoder by using unlabeled data训练12.Training the network by using the new training data set3.combine the two networks4.test the network with the testing set自编码分类器神.
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医学图像分割实验记录U-net介绍数据集实验记录实验1本项目仅用于大创实验,使用pytorch编程,参考价值有限U-net介绍这里先行挖个坑,以后专门写一篇自己总结的资源吧。数据集使用hx医院提供的脑CT图像,原图像为医学图像数据(数据范围较大)。使用ITK−SNAPITK-SNAPITK−SNAP软件自行标注后得到的标记数据做标签。切片显示大致长这样:TODO:由于本人认为血...
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【BCRNN】基于超声波图像的前列腺分割,由于超声波图像不易处理,作者提出Boundary Completion RNN,将笛卡尔坐标转化为极坐标,使用双向LSTM学习,前后向h合并,预测出的结果与原图结合再进行一轮,共三轮。由于序列化的截取可能导致的问题又采用了多视角策略(进行多个角度截取)。
表结构和初始化数据drop database if exists emps;create database emps;use emps;create table emp(EMPNO INT, -- 员工号ENAME VARCHAR(10), -- 员工姓名JOB VARCHAR(9), -- 工作岗位MGR int, -- 经理的员工号,外键HIREDATE date, -- 入职时间SAL do







