正则化是一种降低机器学习模型过拟合风险的技术。L1正则化公式：L2正则化公式：L1正则化实际上就是L1范数，L1简单示意图：L2正则化实际是L2范数，L2简单示意图：从上面两图可以看出L1和L2正则化函数是凸函数，可行域是凸集，对应的问题是一个凸优化问题 -- 简单问题（可以看王木头学科学的视频，我这里介绍的不清楚：“L1和L2正则化”直观理解(之一)，从拉格朗日乘数法角度进行理解_哔哩哔哩_bi

利用大型语言模型(llm)在感知、推理和行为方面的类人能力，并利用这些特性构建S3系统(简称社交网络仿真系统)。采用微调和提示工程技术来确保代理的行为与社会网络中真实的人的行为密切相关。情感、态度和互动行为。通过赋予系统中的代理感知信息环境和模仿人类行为的能力，观察到人口水平现象的出现，包括信息、态度和情绪的传播。进行了一个评估，包括两个层次的模拟（性别歧视和核能），采用现实世界的社会网络数据。结

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