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textcnn, textrnn, textrcnn, textrnn_att, dpcnn, transformer介绍

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#深度学习#cnn#人工智能
remote: You are not allowed to push code to this project.

显示是我自己的,因此需要重新配置为师姐的。场景: 在我的电脑上替师姐上传代码。

#bug#gitlab
深度学习 - 国科大2020年试题

1 名词解释深度学习:将训练数据(低层特征)输入人工构造的神经网络(其模仿大脑神经元之间的传递),通过神经网络的多层运算自动提取更高层次的数据分布式特征表示;稀疏自编码器:当隐藏节点较多时,自编码器会学习到很多冗余信息,降低压缩效率,因此向自编码器中添加正则化项,使得大部分单元输出都变为0(对神经元进行抑制),利用少数单元完成压缩或重构。正则化:广义正则化:通过某种手段使学习算法在训练误差(bia

#深度学习
每周论文3-周四-多个agent构建 LLM 应用程序-AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation

AutoGen是一个开源框架,允许开发人员通过多个代理构建LLM应用程序,这些代理可以相互交谈以完成任务。AutoGen代理是可定制的、可对话的,并且可以在使用llm、人工输入和工具组合的各种模式下操作.AutoGen在AutoGen中,开发人员还可以灵活地定义代理交互行为。自然语言和计算机代码都可以用来为不同的应用程序编写灵活的会话模式。AutoGen应用于不同的案例研究:AutoGen作为一个

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#人工智能#论文阅读
torch分布式数据并行:torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(DDP),代码书写步骤

torch分布式数据并行:torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(DDP),代码书写步骤

#深度学习#人工智能#pytorch
伴随矩阵九大公式

1 公式一伴随矩阵定义式,也是判定方式和原矩阵同阶的可交换方阵;和原矩阵相乘结果是行列式值和单位矩阵之积。2 公式二逆矩阵的另外一种定义方式;3 公式三对于可逆矩阵可以求出可逆矩阵的伴随矩阵。4 公式四伴随矩阵的逆矩阵和你矩阵的伴随矩阵相等,都等于原矩阵除以其行列式的值。5 公式五根据伴随矩阵的构成,以及代数余子式的性质:...

#矩阵#线性代数
pycharm远程连接服务器问题Uploading PyCharm helpers && Python Interpreter... Python helpers are not copied yet

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#python#pycharm#服务器
pytorch - state_dict() , parameters() 详解

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#pytorch
pytorch - storage(), stride()

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#pytorch#python
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