打开设置处的SSH配置进行删除。

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通过观察 (parameters 板块中) 参数值的分布是否趋于稳定，以及 梯度是否收敛到趋近于0，可以判断当前模型的收敛情况。会将数据记录到当前的历史记录，换句话说就是每次运行到这里，系统就会将log内的参数值自动上传更新，一般数据会直接绘制成表格。用于跟踪模型以及跟踪模型中的参数和梯度，并且支持可视化的展示训练过程中的参数和梯度的动态变化。这个函数的作用与平常定义类里面的init函数作用类似，

解决方法:网站

读取数据训练网络模型比如数据不够，可以对数据进行旋转，翻转等操作来添加数据例如使用预训练模型输出为102定义数据预处理操作冻结resnet18的函数改最后一层的，因为默认的是1000输出设置哪些层需要训练训练开始训练