Homebrew

先下载redis单机版安装包，建立一个/opt/redis_sentinel目录，将tar.gz包上传到该目录。然后进入解压目录的src目录，输入如下命令执行编译。

大模型，大家都很熟悉了，工作和生活中都很常用，大模型表现出的强大的生成能力，让人惊叹，它是怎么做到这一点的呢？我对这一点很好奇，所以就深入了解了一下，搜到了一本讲：从零实现大模型的书<<从零构建大模型>>，现在市面上都有销售，大家可以买来看看。这本书是从解析文本，准备语料开始，然后按照transformer架构，从零开始实现了一个类GPT。

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import org/*** 类 描 述：字段名,下划线转驼峰插件*/ //拦截的类和方法,除了ResultSetHandler.class,还有另外3个也可以拦截的类,可以自己查查用法 @Intercepts(@Signature(type = ResultSetHandler . class , method = "handleResultSets" , args = {//如果是map类型,

好久没写博客了，出来冒个泡。我搭建了一个springboot的测试环境，想着用spring的profiles属性区分开生产bean和开发bean。application.properties的配置如下：2个java类如下：第一个：第二个：启动项目，莫名的就报错了，报错如下：说是找不到相应的bean，也就是bean创建失败百思不得其解，后来感觉上面那个分号好像是有点别扭。就去...

最近在看老钱的《redis深度历险》，里面最后的章节介绍了zset的底层的数据结构，跳跃表。感觉这个跳跃表的设计非常好，在此记录一下。有理解错误的地方，还请路过的各位不吝赐教其实，Redis的zset结构使用的是hash加上跳跃表的设计hash结构用来存储value和score的关系但是，zset可以根据score的范围获取value的列表，这个实现就要用到跳跃表的设计跳跃表大概长下面这个...

把执行时间长的语句放到业务的最后执行，减少事务持有锁的时间，一定程度上可以降低死锁发生的概率。

k8s，作为目前最流行的容器编排中间件，大家应该都听说过，很多公司也都在用，但基本都是运维在管理k8s，开发人员一般涉及不到，开发人员只需要写业务代码，然后运维人员负责制作镜像，然后用k8s拉取镜像，启动容器，对外提供服务，这一套，现在都是自动化的，但是我觉着作为业务研发，也应该要清楚这一套流程的实现机制，这样在出问题的时候，可以多一些排查的思路，而不是只能干等着运维同事排查。接下来，我就以一个p

原因是：matplotlib使用的字体列表中默认没有中文字体。我们可以在文件中手动指定matplotlib使用的字体。然后清除一下matplotlib的缓存。之后再重新执行，就不会乱码了。