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解释python inspect使用

函数签名 是函数定义中的核心部分,它描述了函数的 参数列表 和 返回值类型(如果有)。简单来说,函数签名包括函数的名称、参数的名称和类型、默认值以及返回值类型。

#python#开发语言
TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation python

在 Python 编程中,缩进是一种非常重要的语法元素,因为它决定了代码块的层次结构。Python 不允许在同一个文件中混用 Tab 和空格进行缩进,这样做会导致错误。

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#python#开发语言
python依赖包冲突

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.解决方案:卸载所有包重新安装pip freeze &

#python
ubuntu如何设置静态ip

服务器有时是通过dhcp动态获取ip的,有时出于远程登录方便的考虑,会将其设置为静态ip,以下是设置静态ip的方法在 Ubuntu 中设置静态 IP 的方法取决于你使用的网络管理工具(如netplan或ifconfig。

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#ubuntu#tcp/ip
InstructBLIP:通过指令微调迈向通用视觉-语言模型

大规模预训练和指令微调在构建通用语言模型方面取得了显著成功。然而,构建通用视觉-语言模型仍然面临挑战,这主要源于由于视觉输入所带来的丰富输入分布和任务多样性。尽管视觉-语言预训练已经被广泛研究,视觉-语言指令微调仍然是一个未被充分探索的方向。本文基于预训练的 BLIP-2 模型,对视觉-语言指令微调进行了系统且全面的研究。我们收集了 26 个公开数据集,涵盖了广泛的任务和能力,并将它们转换为指令微

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#人工智能
图像线段检测几种方法

OpenCV-contrib有一个名为FastLineDetector的东西,如果它被用作LSD的替代品似乎很好。如果你有点感动,你会得到与LSD几乎相同的结果。当我将OpenCV提升到4.1.0时,LineSegmentDetector(LSD)消失了。

#计算机视觉
SAGEConv

SAGEConv论文名称:Inductive Representation Learning on Large Graphs论文链接:https://arxiv.org/pdf/1706.02216.pdf现在存在方法具有内在transductive,不能generalize未见到的节点,。我们提出GraphSAGE是基于inductive开发的,对于未见到数据具备泛化能力。在训练的过程中,对邻居

#深度学习#机器学习#人工智能
NCF模型

NCF论文地址:https://arxiv.org/pdf/1708.05031.pdf论文名称:Neural Collaborative Filtering目前深度学习在推荐中的应用,主要采用一些辅助信息,例如:item的文本描述、音乐的声学特征。当采用协同过滤对用户和Item交互建模时, 他们仍然采用矩阵分解,对user和item的特征做内积。NCF (Neural network based

GATConv

论文名称:Graph Attention Networks论文地址:https://arxiv.org/abs/1710.10903本文介绍GATs算法,它是一种对当前网络结构的一种创新,使用masked self-attention layers解决当前图卷积的不足。通过stacking layers能够聚合邻居节点的特征,不需要进行复杂的矩阵运算和图结构的先验知识。通过这种方式,我们解决spe

什么叫后验分布

后验分布(Posterior Distribution)是在贝叶斯统计中一个重要的概念。它指的是在观测到数据之后,对参数或潜变量的分布的更新。具体来说,后验分布是基于先验分布(Prior Distribution)和似然函数(Likelihood Function)通过贝叶斯定理计算得到的。

#机器学习#概率论#人工智能
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