通过上图调用栈课发现，Drools 同时支持多种规则人间类型，经过规则编译后规则就进入到了生产内存中，二所谓的生产内存其实就是 KieBase，它包含了从 .drl 规则文件中加载并编译好的规则。在 Drools 中，Rete 算法以及其变种（如ReteOO）被用来优化规则引擎的性能，它构建了一个高效的推理网络，该网络能够记住之前的匹配结果，从而在新的事实插入、更新或删除时，迅速识别出受到影响的规

日志记录是必不可少的一环，帮我们追踪程序的行为，定位问题所在。然而，有时日志本身却可能成为问题的根源。所以要根据实际情况选择合适的日志输出方式，避免造成程序阻塞而导致业务收到影响。从理论到实践：零拷贝技术的全面解读_零拷贝详解-CSDN博客Sentinel与Nacos强强联合，构建微服务稳定性基石的重要实践_nacos sentinel-CSDN博客从0开始理解云原生架构-CSDN博客TiDB高手

EventBus 是一个广泛应用于开发中的轻量级事件发布/订阅框架，它的核心设计理念是简化应用程序内部各组件间的通信。通过采用发布/订阅（Publish/Subscribe）设计模式，EventBus能够有效地降低组件之间的耦合度，提高代码可读性和维护性。

任何数据库都有索引这一核心功能，索引通常能够极大的提高查询效率，如果没有索引，MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件，并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描查询集合的查询方式效率非常低，特别在处理大量数据时。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

JVM（Java Virtual Machine，Java虚拟机）对于Java开发者和运行 Java 应用程序而言至关重要。其重要性主要体现在跨平台性、内存管理和垃圾回收、性能优化、安全性和稳定性、故障排查与性能调优等方面。今天就下学习一下 JVM 的内存模型。

JVM 垃圾收集器是Java虚拟机（JVM）中至关重要的组件，负责自动管理程序运行时产生的内存分配与回收。垃圾收集器通过检测并回收堆内存中不再使用的对象，从而保证了 Java 应用程序在持续运行过程中拥有足够的内存空间。如果说收集算法是内存回收的方法论，那垃圾收集器就是内存回收的实践者。各款经典的收集器之间的关系如下图，如果两个收集器之间存在连线，就说明他们可以搭配使用，收集器所处的区域，则表示它

JVM 程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随着线程而生，随着线程而灭。栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊的执行着出栈和入栈操作，因此这几个区域的内存回收都具备确定性。而 Java 堆和方法区则有着显著的不确定性：一个接口的多个实现类需要的内存可能不一样，一个方法锁执行的不同条件分支所需的内存也可能不一样。

Spring 生态的重要性不用多说，Spring Boot 已经成为 Java 后端开发的"标准"，但是一个Spring Boot 项目到底能同时应对多少请求呢？你有没有考虑过这个问题呢？这时你可能回文，处理的业务是什么？服务的配置是什么样的？使用的 WEB 容器是什么等等问题，当然我们说的是默认配置，即什么也不配置的情况下到底能应对多少并发请求？下面我们通过项目演示逐步深入到源码内部，带你去揭开

云原生技术栈的采用，使组织能够在公有云、私有云和混合云等环境中快速构建、部署和运行应用，适应快速变化的市场需求，同时也促进了开发和运维团队的紧密协作，推动了业务的持续创新和快速增长。Kubernetes: 从零开始理解K8s架构-CSDN博客Kafka VS RabbitMQ，架构师教你如何选择_消息中间件选型分析-CSDN博客高并发架构设计模板-CSDN博客TiDB高手进阶：揭秘自增ID热点现象

Kubernetes 是一个开源的容器编排系统，用于自动化应用容器的部署、扩展和管理。它是Google基于Borg系统（Google的内部运行系统）的经验并贡献给 Cloud Native Computing Foundation（CNCF）的项目。Kubernetes 中间有8个字母，所以也被称为 K8s。K8s 有如下的特性服务发现和负载均衡：K8s 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址