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JVM内存模型深度解读

JVM(Java Virtual Machine,Java虚拟机)对于Java开发者和运行 Java 应用程序而言至关重要。其重要性主要体现在跨平台性、内存管理和垃圾回收、性能优化、安全性和稳定性、故障排查与性能调优等方面。今天就下学习一下 JVM 的内存模型。

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#jvm
JVM垃圾收集器你会选择吗?

JVM 垃圾收集器是Java虚拟机(JVM)中至关重要的组件,负责自动管理程序运行时产生的内存分配与回收。垃圾收集器通过检测并回收堆内存中不再使用的对象,从而保证了 Java 应用程序在持续运行过程中拥有足够的内存空间。如果说收集算法是内存回收的方法论,那垃圾收集器就是内存回收的实践者。各款经典的收集器之间的关系如下图,如果两个收集器之间存在连线,就说明他们可以搭配使用,收集器所处的区域,则表示它

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#jvm
JVM 垃圾回收机制:探秘对象生死判定与高效回收算法

JVM 程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随着线程而生,随着线程而灭。栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊的执行着出栈和入栈操作,因此这几个区域的内存回收都具备确定性。而 Java 堆和方法区则有着显著的不确定性:一个接口的多个实现类需要的内存可能不一样,一个方法锁执行的不同条件分支所需的内存也可能不一样。

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#jvm
SpringBoot项目并发处理大揭秘,你知道它到底能应对多少请求洪峰?

Spring 生态的重要性不用多说,Spring Boot 已经成为 Java 后端开发的"标准",但是一个Spring Boot 项目到底能同时应对多少请求呢?你有没有考虑过这个问题呢?这时你可能回文,处理的业务是什么?服务的配置是什么样的?使用的 WEB 容器是什么等等问题,当然我们说的是默认配置,即什么也不配置的情况下到底能应对多少并发请求?下面我们通过项目演示逐步深入到源码内部,带你去揭开

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#spring boot#后端#java
从0开始理解云原生架构

云原生技术栈的采用,使组织能够在公有云、私有云和混合云等环境中快速构建、部署和运行应用,适应快速变化的市场需求,同时也促进了开发和运维团队的紧密协作,推动了业务的持续创新和快速增长。Kubernetes: 从零开始理解K8s架构-CSDN博客Kafka VS RabbitMQ,架构师教你如何选择_消息中间件选型分析-CSDN博客高并发架构设计模板-CSDN博客TiDB高手进阶:揭秘自增ID热点现象

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#云原生#架构
Kubernetes: 从零开始理解K8s架构

Kubernetes 是一个开源的容器编排系统,用于自动化应用容器的部署、扩展和管理。它是Google基于Borg系统(Google的内部运行系统)的经验并贡献给 Cloud Native Computing Foundation(CNCF)的项目。Kubernetes 中间有8个字母,所以也被称为 K8s。K8s 有如下的特性服务发现和负载均衡:K8s 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址

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#kubernetes#架构#容器
Sentinel与Nacos强强联合,构建微服务稳定性基石的重要实践

Sentinel 与 Nacos的整合不仅强化了微服务的流量控制能力,还实现了配置的集中化、动态化管理,是提升系统稳定性和运维效率的关键措施,对于构建高可用、易维护的微服务架构具有深远的意义。

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#sentinel#微服务#java
一文看懂Nacos如何实现高效、动态的配置中心管理

平时的开发中,你的配置信息是放到哪里的呢?在 Spring Boot 应用中,我们习惯于使用传统的配置管理方式,将各种配置项都维护在 application.yml 或 application.properties 文件中。从完成业务逻辑的角度来看,这样做是没问题的。但在微服务架构中,我们可以采取一种更“优雅”的方式组织配置文件,实现高效灵活的配置管理。我们通常可以采用4种方式来指定配置,分别是硬

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#java#微服务#共识算法
深入浅出 Drools 规则引擎

规则引擎是一种软件系统组件,设计目的是将业务决策逻辑从应用程序的主流程中解耦出来,使得业务规则可以独立于应用程序代码进行管理和变更。这种机制极大地提高了业务灵活性和可维护性,尤其是在那些业务规则频繁变动或者十分复杂的环境中。本文将介绍 Drools 的基本概念和简单引用,让你能快速上手使用 Drools 规则引擎。

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#java#后端
揭秘 Kafka 高性能之谜:一文读懂背后的设计精粹与技术实现

kafka的性能很高,这使其应用广泛,但是你这道高性能的背后,kafka做了哪些工作吗?

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#kafka#数据库#分布式
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