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肺结节作为肺癌早期最主要的 影像学表现，其精准分割与检测是实现肺癌早诊早治、降低死亡率的关键。当前临床依赖人工阅片筛查肺结节，存在效率低、漏诊误诊率高、诊断一致性差等问题，难以适配海量低剂量CT（LDCT）影像的筛查需求。为此，本文开展基于深度学习的CT图像肺结节分割与检测系统研究，旨在提供高效、精准的智能化解决方案。本文首先梳理肺结节检测的研究背景、价值及国内外研究现状，明确现有技术痛点；随后采