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目标检测原理分享
目标检测是一个集成了 **分类** 和 **回归** 的任务,通过一系列优化技巧如多尺度特征提取、NMS、回归和分类任务的联合优化等,能够在图像中定位并识别出物体。* **Anchor-based 方法**:例如 **YOLO** 和 **SSD** 通过在不同尺度上预定义一组锚框(Anchor Boxes),用来预测每个目标的坐标和类别。* **边界框回归**:预测每个物体的边界框坐标。常用的回
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