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基于 LoRA(Low-Rank Adaptation)的千问小模型微调代码

本文介绍了使用LoRA方法对千问7B大语言模型进行微调的技术流程。主要内容包括:1)配置模型参数和数据集;2)加载并预处理对话数据;3)设置4-bit量化以节省显存;4)应用LoRA适配器,仅训练少量参数;5)配置训练参数并启动微调;6)保存模型并测试生成效果。该方法通过量化技术和参数高效微调策略,显著降低了硬件资源需求,使大模型能够在消费级GPU上完成调优。文中还提供了完整的代码实现,包括数据处

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#深度学习#机器学习#人工智能 +1
第二届生成式人工智能与信息安全国际学术会议(GAIIS 2025)

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#人工智能
基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像分类系统的设计与实现 -完整代码+数据

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基于 LoRA(Low-Rank Adaptation)的千问小模型微调代码

本文介绍了使用LoRA方法对千问7B大语言模型进行微调的技术流程。主要内容包括:1)配置模型参数和数据集;2)加载并预处理对话数据;3)设置4-bit量化以节省显存;4)应用LoRA适配器,仅训练少量参数;5)配置训练参数并启动微调;6)保存模型并测试生成效果。该方法通过量化技术和参数高效微调策略,显著降低了硬件资源需求,使大模型能够在消费级GPU上完成调优。文中还提供了完整的代码实现,包括数据处

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#深度学习#机器学习#人工智能 +1
Python的南京二手房数据采集与可视化分析聚类 完整代码+数据+ppt

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#聚类
目标检测原理分享

目标检测是一个集成了 **分类** 和 **回归** 的任务,通过一系列优化技巧如多尺度特征提取、NMS、回归和分类任务的联合优化等,能够在图像中定位并识别出物体。* **Anchor-based 方法**:例如 **YOLO** 和 **SSD** 通过在不同尺度上预定义一组锚框(Anchor Boxes),用来预测每个目标的坐标和类别。* **边界框回归**:预测每个物体的边界框坐标。常用的回

#目标检测#目标跟踪#人工智能
基于聚类和机器学习的疾病医疗保费预测 计算机毕设完整代码数据 (博文底部vx获取)

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#机器学习#聚类#人工智能
基于机器学习 实现APT 检测(附完整代码)

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#人工智能
基于Python进行人脸验证人脸识别系统 毕业设计附完整代码 可直接运行

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#人脸识别
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