本系统为一套基于 Python 与 Flask 框架开发的法律文本智能检索与分析平台，融合自然语言处理与机器学习技术，实现对法律条文、案例文本及相关法规数据的高效语义检索与动态可视化分析。系统后端集成
·
本系统为一套基于 Python 与 Flask 框架开发的法律文本智能检索与分析平台，融合自然语言处理与机器学习技术，实现对法律条文、案例文本及相关法规数据的高效语义检索与动态可视化分析。系统后端集成 TF-IDF 向量空间模型、BM25 排序算法以及可扩展的语义向量检索模型（Sentence-Transformers），支持用户根据需求自由选择不同算法进行对比检索，从而提升检索结果的准确性与相关性。针对中文法律文本特点，系统内置分词处理与特征提取流程，实现对自然语言问句的智能理解与相似度计算。前端采用 Bootstrap 与 Chart.js 构建多页面交互式界面，包含首页概览、智能检索页、法律文档库展示页、数据可视化分析页、文档上传页及系统说明页等不少于五个功能模块，整体界面设计色彩鲜明、布局美观、交互流畅。在检索功能方面，用户可输入完整自然语言问题，系统通过向量化处理计算文本相似度并返回 Top-K 匹配结果，同时展示匹配得分与摘要信息；在可视化分析模块中，系统自动统计法律类别分布、文本长度分布及关键词权重信息，并以动态图表形式呈现，增强数据分析直观性。此外，系统支持扩展向量数据库与大规模语料索引能力，具备良好的可扩展性与工程实践价值，可广泛应用于法律知识服务、司法辅助决策、法规智能查询以及法律大数据分析等场景，具有较强的学术研究意义与实际应用价值。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献13条内容
所有评论(0)