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Python学习笔记——网络爬虫

这段代码首先发送HTTP请求获取豆瓣电影Top250页面的HTML内容,然后利用 BeautifulSoup 库解析HTML,通过查找特定的HTML标签和类名,提取出每部电影的排名和名称并打印输出。通过这个简单的例子,我们可以初步领略到网络爬虫在数据获取方面的便捷与高效。由此可见,几乎每个人在学习爬虫之后,都能够充分发挥创意,通过爬虫去做一些好玩有趣又实用的事情,探索网络数据背后的无限可能。网络爬

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#python#学习
2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——医疗健康案例之八 | 面向“两早双优”的医保医疗数据要素智能协同新模式探索及应用

江南大学联合江南大学附属医院和江苏智先生信息科技有限公司共同探索构建医保、医疗、医药三医协同治理新模式,积极推进医保政策精准执行、医疗资源高效配置、医疗服务质量全面提升,构建政府、医疗机构、患者、企业多方共赢的生态体系。项目可为医保部门、医疗机构、医药企业等提供平台化运营、数据决策、智能辅助及产业创新等服务,初期主要建立用户基础,依靠政府补贴、项目资金及试点地区的服务费用维持运营,后期将逐步形成稳

#人工智能
2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——医疗健康案例之四 | 京通健康大数据平台

亚信科技(中国)有限公司与联通(北京)产业互联网有限公司通过汇聚跨领域数据,构建“高效互联、集成共享、安全可靠、融合开放”的北京联通-京通健康大数据平台,实现数据分析和生产平台分离,建立主动智能预测系统,提升医疗生态系统效率和质量,推动医疗行业的数字化转型和智能化升级。其次,采用多因素认证和实时监控的方式,保障用户授权的真实性和有效性。平台汇聚并整合预约挂号信息、就诊信息、检查检验结果、医疗影像结

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#大数据#信息可视化
2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——科技创新案例之三 | 数据驱动海洋大模型训练,加速探索海洋科学研究新范式

为推动海洋科研数据的价值转化和流通增值,青岛国实信息科技有限公司作为崂山国家实验室的服务支撑平台和科技成果转化平台,多渠道汇聚海洋科研数据驱动海洋大模型产品研发,服务物理海洋学研究及全国沿海省市海洋信息化建设,打造海洋科学研究新范式,为我国科研数据资产化管理探路先行。通过建设自主海洋数据观测体系、搭建全国首个海洋数据交易服务平台,以及开展互联网数据采集等三种渠道,汇聚四大领域292类数据资源共10

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#科技#人工智能
Scrapy爬虫轻松抓取网站数据

process_item(item, spider)  每个item pipeline组件都需要调用该方法,这个方法必须返回一个 Item (或任何继承类)对象,或是抛出 DropItem异常,被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理。参数: spider (Spider object) – 被开启的spiderclose_spider(spider)  当spider被关闭时,这

#python
目标检测———输电线塔鸟巢数据集

鸟巢中的材料,如树枝、草和羽毛,有可能引发火灾风险,因为这些材料可能与电线接触并引发电火花。数据集需要包含不同季节、天气和光照条件下的图像,以提高模型的鲁棒性。模型训练: 使用标注数据集对选择的目标检测模型进行训练。这可以是定期的巡检系统,通过监控输电线塔上的图像来及时检测鸟巢。通过实施目标检测技术,可以有效地提高对输电线塔上鸟巢的监测效率,减少对人工巡检的依赖,提高电力系统的安全性和可靠性。对输

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#目标检测#人工智能#计算机视觉
Kolektor表面缺陷数据集(KolektorSDD)

这是数据集的目录结构,共含有50个子目录,每个子目录中含有8张图(.jpg)以及图像标签(.bmp),其中kos21只含有7张图以及对应的图像标签。对于其中48个电子换向器,8个面中存在一张图含有缺陷,另外两个电子换向器各含两张缺陷图像,因此总共有52张缺陷图像,347张图无缺陷图像。[链接]:https://pan.baidu.com/s/1Sefk0RASvTauTJZTvDV-Yg。每个电子

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#目标检测
目标检测———森林火灾数据集

预测火灾行为有助于消防员更好地管理火灾,为未来的火灾事件制定计划,同时也能降低消防员的生命风险。火灾产生的浓烟、高温等会对人的生命安全造成威胁,同时火灾还可能引发山洪、泥石流等次生灾害,对人民群众的生命财产安全造成重大损失。因此,加强野外火灾检测,及时发现火情并采取有效措施进行处置,对于保障人民生命财产安全具有重要意义。因此,加强野外火灾检测,及时发现火情并采取有效措施进行处置,可以维护社会稳定和

#目标检测
目标检测——TTPLA一种用于输电杆塔和输电线路检测与分割的航空影像数据集

在本文中,我们收集并发布了一个新的TT/PL航空图像(TTPLA)数据集,该数据集包含1100张分辨率为3840×2160像素的图像,以及手动标记的8987个TTs和PLs实例。多样性:数据集采用了不同相机和焦距在多种环境下拍取的输电塔和输电线图像,包括24小时内的不同光照和天气条件。随着智能电网和无人机技术的快速发展,从航拍图像中准确检测和分割输电塔和电力线变得尤为重要。背景优化:与传统的只包含

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#目标检测#人工智能#计算机视觉
目标检测——道路坑洼数据集

首先,道路坑洼会严重影响道路安全。在实际运营过程中,由于温度、水分、风化以及荷载等因素的影响,路面结构强度会逐渐降低,最终导致道路表面产生多种病害特征,其中就包括坑洼。在坑洼路面上行驶,驾驶员需要更加集中注意力,不断调整车辆方向以避开坑洼,这会增加驾驶员的疲劳程度,进而影响驾驶安全。1. 对车辆的影响:道路坑洼会导致车辆行驶不稳,增加车辆的颠簸,不仅影响乘坐舒适度,还可能对车辆的悬挂系统、轮胎等造

#目标检测
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