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【数据结构】链表带头结点与不带头结点区别

链表带头节点的实现中,在链表头部添加一个额外的节点作为哨兵节点,该节点不存储数据,只用于简化链表的操作。头指针指向哨兵节点,因此链表中的第一个节点为哨兵节点的下一个节点,这样在插入和删除节点时就不需要特别处理头指针,所有节点的操作都可以统一处理。链表不带头节点的实现中,第一个节点即为链表的头节点,因此在插入和删除节点时需要特别处理。但是,带头节点的实现会增加一个额外的节点,占用一定的内存空间。链表

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#链表#数据结构
【数据结构】困扰了很多年的问题 -- 链表尾插法为什么要使用 while (p->next != NULL), 而不是 while (p != NULL)

如果我们使用while§来遍历链表,那么当p指向尾部节点时,p->next为NULL,循环就会结束,此时我们无法将新节点插入到尾部节点的后面,因此会导致链表构建错误。= NULL) ,当遍历至链表最后一个元素时,p这个链表节点已然为空,自然不存在链表节点的数据部分以及指针域next部分,自然也就不会再承接尾接新结点的任务了,会导致链表一直构建失败。= NULL)来遍历链表,以确保能够找到尾部节点并

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#数据结构#链表#算法
设计模式-观察者模式-C实现(已亲测)

Subject 接口包括一个观察者列表和三个方法:attach 用于将观察者添加到列表中,detach 用于将观察者从列表中移除,notify 用于通知所有观察者状态发生了改变。在 main 函数中,我们创建了一个被观察者和两个观察者,然后将这两个观察者添加到被观察者的观察者列表中。接着,我们调用了被观察者的 notify 方法,通知所有观察者状态发生了改变,并输出了观察者接收到的数据。最后,我们

#c语言#设计模式#观察者模式
【AI】Python 构建 IOS 应用程序并在iphone运行

在上面的代码中,我们创建了一个名为"MyApp"的Kivy应用程序,并在应用程序中添加了一个标签,显示"Hello, world!请注意,将Python脚本转换为iOS应用程序需要一定的编程知识和经验。如果不熟悉iOS开发或Python-to-iOS转换工具,建议先学习相关知识或寻求专业的帮助。这将使用Buildozer工具构建一个名为"myapp.ipa"的iOS应用程序包。在上面的配置文件中,

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#ios#python#iphone
【C/C++】C语言打印十六进制数据

2、使用PRIx64 和 PRIu64 宏(需要头文件 inttypes.h,支持跨平台)1、使用 "%llu"格式说明符。

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#c语言#c++#算法
【人工智能】AIGC是什么?

AIGC是“人工智能生成内容”(Artificial Intelligence Generated Content)的缩写,它指的是利用人工智能技术自动创建文本、图像、音频、视频等不同类型的内容。AIGC技术的发展,使得计算机能够模拟人类的创作过程,生成具有创意和实用价值的内容。AIGC技术的核心在于机器学习和深度学习,特别是生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等模型。这些技术能够学

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#copilot#npm
【人工智能】AIGC是什么?

AIGC是“人工智能生成内容”(Artificial Intelligence Generated Content)的缩写,它指的是利用人工智能技术自动创建文本、图像、音频、视频等不同类型的内容。AIGC技术的发展,使得计算机能够模拟人类的创作过程,生成具有创意和实用价值的内容。AIGC技术的核心在于机器学习和深度学习,特别是生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等模型。这些技术能够学

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#copilot#npm
计算机网络 常见网卡信息

传输速率:10/100Mbps或1000Mbps。支持协议:TCP/IP、UDP、IPX/SPX等。缓存大小:通常为64KB或128KB。

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#计算机网络#网络#服务器 +2
【人工智能】AIGC是什么?

AIGC是“人工智能生成内容”(Artificial Intelligence Generated Content)的缩写,它指的是利用人工智能技术自动创建文本、图像、音频、视频等不同类型的内容。AIGC技术的发展,使得计算机能够模拟人类的创作过程,生成具有创意和实用价值的内容。AIGC技术的核心在于机器学习和深度学习,特别是生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等模型。这些技术能够学

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#copilot#npm
【人工智能】ChatGPT基本工作原理

GPT 模型是一种基于 Transformer 架构的预训练语言模型,它通过大量的文本数据进行预训练,学习语言的模式和结构,从而能够生成连贯、流畅的文本。ChatGPT 的工作原理体现了深度学习在自然语言处理领域的强大能力,它能够处理复杂的语言任务,并生成高质量的文本内容。然而,需要注意的是,尽管 ChatGPT 能够生成看似合理的文本,但其生成的内容并不总是完全准确或符合事实,因此在使用时需要结

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#ChatGPT#人工智能
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