Windows WSL设置独立IP访问方案 问题背景：在配置mcp server和langflow容器时，由于Windows和WSL只能通过127.0.0.1通信，导致容器间无法正常访问。 解决方案：为WSL创建独立虚拟网络，分配独立IP地址。 实施步骤： 以管理员身份运行PowerShell，启用Hyper-V和虚拟机平台功能 创建新的虚拟交换机(WSLBridge)，桥接物理网卡 配置.wsl

本文记录了在NVIDIA 3080显卡上部署和训练Qwen2.5-1.5B模型的过程。首先通过Docker搭建了包含CUDA 12.6、PyTorch 2.10.0和vllm 0.19.1的环境，成功部署了模型API服务，并解决了工具调用和API密钥配置问题。随后配置了训练环境，安装必要的Python库，并准备了包含9条对话样本的训练数据集，用于微调模型使其具备温柔体贴的对话风格。整个过程涵盖了从

至于为什么不用 openai库，第一个是由于官方维护老是出现新版本opeani库不兼容旧版的问题，第二也是因为自己构筑请求相关的参数，相对透明，可控性比较高。能够用的网站担心不安全，盗用openai_key什么的，再有的网站限制了每天的问题次数，需要充值，收费等等…其实很早以前就想做一款专属于自己的chatUI，也尝试过很多次，做过不同的版本。因为都是散装页面，没有很好的规划，后期很难去维护，所以

本文详细记录了在Windows10环境下搭建Flux.1-dev文生图模型的过程。使用Tesla P40显卡（24G显存）配合GTX 1050ti，通过CUDA 11.8和PyTorch 2.4.0环境进行配置。重点解决了torch安装、numpy降级、fbgemm.dll报错等问题，并尝试了原版模型（显存不足失败）和4bit量化版本（成功运行）。最终在P40上实现了1024x1024分辨率的图像

附上完整的Docker 镜像构筑的相关文件，国内基本上也能够很顺畅的一键构筑好docker镜像，总大小约28G。请在项目根目录下创建一个docker目录，然后将 Dockerfile、compose.yaml、requirements.txt 、 requirements_versions.txt、start.sh等文件放进去。然后执行命令。如果访问浏览器的 7860 端口出现以下界面，恭喜你成功

原生的 WEB UI，更容易让人了解其出图的过程，极其适合学习与研究。拼接其强大的插件节点、不仅能够实现文生图、还可以配置图生图、图片生成视频等等，及其强大。下配置 Stable Diffusion 的相关路径，最后重命名文件为。项目的根目录下创建一个docker文件夹，并将上述文件放入。大家可以参考这个UP主的课程，讲得很清楚。刷新页面就能在画面上看到。趁着这两天用docker部署了 SD，顺手

(上述1下载模型设置的本地路径);20行的vad_model参数修改为。本笔记主要记录使用 docker 进行部署的相关文件，文件内容放在最后。部署 SenseVoice。在这里记录一下相关的文件。访问 5306端口，出现以下界面即部署成功。文件夹，并将上述文件放入。愿看到的小伙伴不迷路。文件，并将上述内容写入。项目的根目录下创建一个。项目的根目录下创建一个。执行以下命令分别下载。

本文记录了在Tesla P40显卡上使用nunchaku部署Fluex.1-dev的完整过程。作者详细描述了安装nunchaku的正确方式（需下载特定版本而非直接pip安装）、解决triton依赖问题（需手动安装Windows编译版本）、处理CUDA版本冲突（最终使用CUDA 12.6+torch 2.7.1组合）等关键步骤。虽然最终因显卡架构老旧（包括V100等）导致运行失败，但完整记录了所有安

本文详细记录了在Windows10环境下搭建Flux.1-dev文生图模型的过程。使用Tesla P40显卡（24G显存）配合GTX 1050ti，通过CUDA 11.8和PyTorch 2.4.0环境进行配置。重点解决了torch安装、numpy降级、fbgemm.dll报错等问题，并尝试了原版模型（显存不足失败）和4bit量化版本（成功运行）。最终在P40上实现了1024x1024分辨率的图像

之前系统的学习过selenium爬虫的框架，其实对于绝大多数情况下基本上已经足够用了。但是最近发现了又一款爬虫神器Playwright，为什么说是神器，总的来说有以下特点：以上是我亲身体会之后自己总结的，可不是去网上扒拉的。废话不多说，让我们一起感受playwright的强大吧！其实就是一个python的一个类库而已，所以使用命令安装即可。安装Playwright后，可以使用命令，会自动安装chr