附上完整的Docker 镜像构筑的相关文件，国内基本上也能够很顺畅的一键构筑好docker镜像，总大小约28G。请在项目根目录下创建一个docker目录，然后将 Dockerfile、compose.yaml、requirements.txt 、 requirements_versions.txt、start.sh等文件放进去。然后执行命令。如果访问浏览器的 7860 端口出现以下界面，恭喜你成功

原生的 WEB UI，更容易让人了解其出图的过程，极其适合学习与研究。拼接其强大的插件节点、不仅能够实现文生图、还可以配置图生图、图片生成视频等等，及其强大。下配置 Stable Diffusion 的相关路径，最后重命名文件为。项目的根目录下创建一个docker文件夹，并将上述文件放入。大家可以参考这个UP主的课程，讲得很清楚。刷新页面就能在画面上看到。趁着这两天用docker部署了 SD，顺手

(上述1下载模型设置的本地路径);20行的vad_model参数修改为。本笔记主要记录使用 docker 进行部署的相关文件，文件内容放在最后。部署 SenseVoice。在这里记录一下相关的文件。访问 5306端口，出现以下界面即部署成功。文件夹，并将上述文件放入。愿看到的小伙伴不迷路。文件，并将上述内容写入。项目的根目录下创建一个。项目的根目录下创建一个。执行以下命令分别下载。

本文记录了在Tesla P40显卡上使用nunchaku部署Fluex.1-dev的完整过程。作者详细描述了安装nunchaku的正确方式（需下载特定版本而非直接pip安装）、解决triton依赖问题（需手动安装Windows编译版本）、处理CUDA版本冲突（最终使用CUDA 12.6+torch 2.7.1组合）等关键步骤。虽然最终因显卡架构老旧（包括V100等）导致运行失败，但完整记录了所有安

本文详细记录了在Windows10环境下搭建Flux.1-dev文生图模型的过程。使用Tesla P40显卡（24G显存）配合GTX 1050ti，通过CUDA 11.8和PyTorch 2.4.0环境进行配置。重点解决了torch安装、numpy降级、fbgemm.dll报错等问题，并尝试了原版模型（显存不足失败）和4bit量化版本（成功运行）。最终在P40上实现了1024x1024分辨率的图像

之前也使用过像Django、Flask等框架，但是Django就用起来太重了，各种功能都糅杂在一起；FastAPI貌似结合弥补了Flask 框架的缺陷，如果你想要快速搭建一个WEB服务，用FastAPI准没错。实例为图片批量上传示例，使用Request对象进行接收，同时上传的文件也会被映射到files参数中。个人认为，FastAPI是我目前接触到的Python最好用的WEB框架，没有之一。相信以上

之前系统的学习过selenium爬虫的框架，其实对于绝大多数情况下基本上已经足够用了。但是最近发现了又一款爬虫神器Playwright，为什么说是神器，总的来说有以下特点：以上是我亲身体会之后自己总结的，可不是去网上扒拉的。废话不多说，让我们一起感受playwright的强大吧！其实就是一个python的一个类库而已，所以使用命令安装即可。安装Playwright后，可以使用命令，会自动安装chr

Jsoup实现离线ElementUI最近想学ElementUI的前端框架，听说跟Vue能够完美结合，做出来的样式和效果也都很不错。但我不太习惯在线使用，更多的喜欢离线下来再慢慢学。找了好久都没有找到能离线的资源，网上也有写爬虫去爬下来的，我看了一下，感觉对我不太友好，刚好自己这两天也了解了Jsoup的用法，所以自己动手用java写了个不算是爬虫的爬虫，能够基本完整的下载下来ElementUI。代码

Python+selenium常用API之前刚开始做selenium自动化的时候也稍稍总结过。时隔数月，再次捡起，感触颇深，孔子曰：“温故而知新”。咳咳~好了好了，进入正题。这里想再总结一下遇到的问题。需求：有这样一个CSV文件，需要分析出CSV中的某些内容，然后自动从某个网站上去查询，然后判断查询结果有没有。csv的分析就不在这里记录了，主要记录一下主要用到的知识。首先当然是元素的定位，sele

Python操作文件对话框——wxPython前段时间学习操作excel的时候就想找一个操作文件对话框的方法，网上搜了很多都是借助tinker打开的，这种方式我感觉运行稍稍有些慢了，而且会有一个额外的root窗口，当然可以关闭，但比较繁琐。涉及到多文件选择的情况也没办法去处理。今天在看wxpython模块，发现也有文件对话框操作，而且比较简洁好用，所以在这里记录一下。依赖：pip install