静态Pod网关apiserver底层都是restful接口

文章目录一、CAP原则引入二、为什么三个原则不能同时满足2.1 Partition tolerance2.2 Consistency2.3 Availability2.4 Consistency 和 Availability 的矛盾三、满足两种特性的三种情况3.1 CA without P，就不再是分布式数据库了3.2 CP without A，典型的分布式数据库3.3AP wihtout C..

文章目录一、前言二、消息队列三功能2.1 异步通信2.2 服务解耦2.3 流量控制三、消息队列的两种模型3.1 队列模型3.2 发布/订阅模型3.3 小结四、消息队列的三个独有设置4.1 Producer、Broker与Consumer4.2 使用队列或分区提高并发度4.3 消费者组4.4 消费者的offset五、消息队列四个问题5.1 消息丢失问题5.1.1 发送消息阶段如何保证消息不丢失5.1

文章目录一、前言二、Spark2.1 Spark架构2.2 Spark核心组件2.3 Spark编程模型2.4 Spark计算模型2.5 Spark运行流程2.6 Spark RDD流程2.7 Spark RDD2.7.1 RDD的创建方式2.7.2 RDD的两种操作算子(转换(Transformation)与行动(Action))三、Storm3.1 Storm集群架构3.2 Storm编程模型

目录一、前言：什么是Hadoop?二、Hadoop生态圈2.1 Hadoop2.x的生态系统2.2 Hadoop2.x各个组件2.3 大数据与云计算三、HDFS（分布式文件系统）3.1 hdfs架构3.2 hdfs存储四、MapReduce（分布式计算框架）4.1 Map+Reduce4.2 MapReduce架构4.3 MapReduce数据处理...

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文章目录一、前言二、Kafka消息队列2.1 生产者生产kafka中的消息数据2.1.1 生产者生产kafka中的消息数据2.1.2 kafka生产者高效写盘2.2 消费者消费kafka中的消息数据2.2.1 消费者消费kafka中的消息数据2.2.2 Kafka消费者高效读盘三、Kafaka存储结构与日志段读写3.1 Kafka的存储结构3.2 日志段的写入3.3 日志段的读取四、Kafka 为

文章目录一、前言二、Kafka简介2.1 Kafka简介2.2 基于分布式的Kafka三、Kafka架构3.1 消息生产与消费3.1.1 消息生产与消费模型3.1.2 Kafka消费单元是消费者组3.1.3 Kafka只消费Partition主分区的消息3.1.4 消费者组中的每个消费者的offset3.1.5 小结3.2 Partition备份与选主3.3 高级特性3.3.1 四个核心API3.

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