文章目录一、前言二、强一致性、弱一致性、最终一致性三、从事务到分布式事务3.1 从事务到分布式事务3.2 分布式事务的实现方式3.2.1 两阶段提交 实现分布式事务3.2.2 三阶段提交 实现分布式事务3.2.3 TCC（Try尝试、Confirm确认、Cancel取消）实现分布式事务3.2.4 最大努力通知 实现分布式事务(略，有单独博客)3.2.5 MySQL基于XA 实现分布式事务(略，有单

文章目录五、ShardingJDBC分布式事务5.1 分布式事务5.2 强一致性的XA事务5.2.1 全局事务5.2.2 2pc提交协议5.2.3 XA事务存在的问题5.3 实践：强一致性的XA事务六、尾声五、ShardingJDBC分布式事务5.1 分布式事务事务包括两种，一个是本地事务，一个是分布式事务，而分布式事务又分为两种，强一致性的XA事务和最终一致性的柔性事务，官网https://sh

文章目录一、前言二、消息队列三功能2.1 异步通信2.2 服务解耦2.3 流量控制三、消息队列的两种模型3.1 队列模型3.2 发布/订阅模型3.3 小结四、消息队列的三个独有设置4.1 Producer、Broker与Consumer4.2 使用队列或分区提高并发度4.3 消费者组4.4 消费者的offset五、消息队列四个问题5.1 消息丢失问题5.1.1 发送消息阶段如何保证消息不丢失5.1

文章目录一、前言二、wiremock常用接口三、wiremock请求响应3.1 wiremock中的四个url字段3.1.1 url字段3.1.2 urlPath字段3.2 queryParameters字段3.3 headers3.4 bodyPatterns3.5 批量添加规则3.6 wiremock中的优先级四、尾声一、前言二、wiremock常用接口添加规则 POST /__admin/m

文章目录一、前言二、Spark2.1 Spark架构2.2 Spark核心组件2.3 Spark编程模型2.4 Spark计算模型2.5 Spark运行流程2.6 Spark RDD流程2.7 Spark RDD2.7.1 RDD的创建方式2.7.2 RDD的两种操作算子(转换(Transformation)与行动(Action))三、Storm3.1 Storm集群架构3.2 Storm编程模型

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目录一、前言：什么是Hadoop?二、Hadoop生态圈2.1 Hadoop2.x的生态系统2.2 Hadoop2.x各个组件2.3 大数据与云计算三、HDFS（分布式文件系统）3.1 hdfs架构3.2 hdfs存储四、MapReduce（分布式计算框架）4.1 Map+Reduce4.2 MapReduce架构4.3 MapReduce数据处理...

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