资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为：MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验目的通过本次实验，进一步理解多层感知器的基本原理、BP网络的模型结构、BP算法；掌握BP算法的手工计算，并编写代码实现学习过程；掌握MATLAB工具箱中的相关函数，用工具箱实现编程，解决实际问题。实验内容利用BP神经网络，解决性别分类问题：原始数据student.xls，部分数据放入

资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为：MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验目的通过本次实验，进一步理解多层感知器、RBF网络的模型结构与计算原理；掌握手工计算过程和编码，并能够解决实际问题；掌握MATLAB工具箱中的RBF相关函数，用工具箱实现编程，解决实际问题。实验内容1. 利用RBF神经网络，解决异或问题异或问题本质上是一个二分类问题：输入为向量[x1

1-02、试简述分组交换的要点。分组交换采用存储转发技术，它的工作机理是：首先将待发的数据报文划分成若干个大小相等的短数据块，在每个数据块前面加上一些控制信息构成的首部，包括诸如数据收发的目的地址、源地址，数据块的序号等，形成一个个分组，然后各分组在交换网内采用“存储转发”机制将数据从源端发送到目的端。分组交换网的主要优点：缺点：分组在节点转发时因排队而造成一定的延时；分组必须携带一些控制信息而产

TCP每发送一个窗口，需要进行等待确认信息回来，所以每发送完一个窗口，最快需要经过一个往返时延才可以发送下一个窗口（确认信息很小不考虑发送时延），所以在一个传输轮次中，包含一个发送时延和一个往返时延，而传输的数据量是一个窗口的大小（这里不考虑TCP、IP首部和帧的构成）。进入慢开始，设置cwnd=1，重复（2），慢开始阶段窗口依次为1，2，4，6，进入拥塞避免阶段窗口大小依次为7，8，9；所以，第

2.简单地描述下列英文缩写的含义。（1）PAM（2）STING（3）DBSCAN（1）PAM（Partitioning Around Medoid），围绕中心点的划分）是最早提出的k-中心点算法之一，是聚类分析算法中划分法的一个聚类方法，它选用簇中位置最中心的对象作为代表对象，试图对n个对象给出k个划分。（2）STING（Statistical Information Grid_based Met

码分复用最初是用于军事通信的，随着技术的进步，CDMA设备的价格和体积都大幅度下降，因而现在已广泛使用在民用的移动通信中，特别是在无线局域网中。（1）在任何信道中，码元传输速率是有上限的，传输速率超过此上限，就会出现严重的码元间串扰的问题，使接收端对码元的判决（即识别）成为不可能；SA=(+1-1+3+1-1+3+1+1)/8=1,A发送1SB=(+1-1-3-1-1-3+1-1)/8=-1,B发

共有三种不同类型的域名服务器。但当根域名服务器没有被查询的主机的信息时，它一定知道某个保存有被查询的主机名字映射的授权域名服务器的IP地址。根域名服务器并不直接对顶级域下面所属的所有的域名进行转换，但它一定能够找到下面的所有二级域名的域名服务器。通常，一个主机的授权域名服务器就是它的主机ISP的一个域名服务器。因为SNMP在get报文中设置请求标识符字段，可以允许管理进程同时向许多代理发送请求，代

资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为：MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验目的通过本次实验，进一步理解多层感知器、RBF网络的模型结构与计算原理；掌握手工计算过程和编码，并能够解决实际问题；掌握MATLAB工具箱中的RBF相关函数，用工具箱实现编程，解决实际问题。实验内容1. 利用RBF神经网络，解决异或问题异或问题本质上是一个二分类问题：输入为向量[x1

资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为：MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验目的通过本次实验，进一步理解支持向量机的模型结构与计算原理；掌握手工计算过程和编码，并能够解决实际问题；掌握MATLAB或python中按照libsvm工具箱的过程，并学会关键函数的使用方法，解决分类实际问题。实验内容利用支持向量机，构造性别分类器：原始数据student.xls，部

若侦听空闲，则t=785+96（帧间最小间隔）=881比特时间，B开始重传数据，若侦听非空闲，则继续退避算法，又因为t=819比特时间的时候，A才重传数据完毕，所以B在785比特时间侦听的时候，肯定会侦听信道非空闲，即B在预定的881比特时间之前侦听到信道忙，所以B在预定的881比特时间是停止发送数据的。t=225比特时间，B就检测出A的信号。对局域网来说，连入信道的是相距较近的用户，因此通常信道