本文全面梳理NVIDIA显卡型号与其计算能力（CC）的对应关系，并详解各代CUDA版本对不同架构的支持与弃用情况，帮助用户判断硬件兼容性。同时，结合PyTorch官方发布版本，整理其支持的CUDA版本清单，指导开发者合理选择深度学习环境配置。涵盖从Jetson嵌入式设备到H100、Blackwell等最新旗舰显卡，是一份实用的AI开发环境搭建参考指南。

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