debug模式下，一步一步来，当遇到for循环就很苦恼，那么如何在遇到for循环后不再一步一步执行，可以在for循环结束后的下一句打上断点，按快捷键F9即可。同样，如果我只想看断点处的程序状态，只需要在目标处打上断点，按快捷键F9即可快速运行到每个断点处。分享该方法，希望大家能用上。欢迎交流，微信ai_hellohello...

1、问题linux ubuntu18.04因为重启后，显卡驱动不见了nvidia-smi报错NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver.Make..2、分析千万不要先去重新安装驱动，这样不一定很好解决。出现这个原因是因为重启后linux 内核版本已经不是你当时安装显卡驱动的版本了，就需要我

https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems经过测试的构建配置LinuxCPU版本Python 版本编译器构建工具tensorflow-2.1.02.7、3.5-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.27.1tensorflow-2.0.02.7、3.3-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.26.

通道有三种，输入通道，卷积核通道，输出通道输入通道：RGB 为3通道的数据。卷积通道：卷积核的个数，等于最后得到的特征举证。输出通道：最后的输出features map 个数。如下图，假设现有一个为 6×6×36×6×3 的图片样本，使用 3×3×33×3×3 的卷积核（filter）进行卷积操作。此时输入图片的 channels 为 33 ，而卷积核中的 in_channels ...

前面已经有了两篇机器学习Kaggle入门的笔记，机器学习Kaggle入门，经典又兼具备趣味性的泰坦尼克号问题机器学习Kaggle入门，自行车租赁预测比赛第一个问题是分类问题，第二个问题是回归问题。两个案例主要是展示了特征工程的魅力，如何利用第三方库快速的实现模型搭建。现在这篇文章，会侧重介绍kaggle的实际操作”现场“，方便大家去跟着思路学习进入到kaggle的真实世界，不...

一、背景推荐一个不错的博客的项目，钢筋点数。基于faster-rcnn模型的pytorch的接口部署。说到接口部署，我们得了解它是一种什么方式，怎么应用起来就是一个问题。我们使用过百度、腾讯、阿里的智能云服务时，大多数都是以API接口形式提供，通过接口，用户发送一张图片给API，api再返回去相应的内容，并告诉你如何解析。二、接口实现要靠web框架其实这并不难，我们的python web框架有很多

一个正确的安装过程，敌得过花两小时试了那些所谓的正确方式！本文例子环境：python3.6 ，window10,64位，anaconda刚开始试了conda install py-xgboost，建议赶紧停下,不想你遇到那么多坑！提示：目前xgboost无法直接通过pip install 进行下载。。以下步骤，简单好用：1.先下载xgboost的.whl文件，选择...

有时候因为网络的不方便，需要离线在某些电脑或服务器安装Pytorch,因此需要下载pytorch 的whl文件，以下为地址https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html以其中cpu版本windows为例，torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl下载完即可安装：截图如下安装完实验impo...

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一、引入目标检测定位出一张图片中某个类别都在哪里，模型在预测是会出现很多候选框，同时每个框都会有很多自己的一个置信度得分score,那么如何选出最后的那几个框呢？参见下图！二、概念：NMS: non maximum suppression,中文解释为“非极大值抑制”，听得非常不好理解，以我的认识可以理解在一定范围内选择最好的框，重叠过大的被舍弃。但是它的思路还是很好简单...