从0开始手搓一个查询天气的mcp server

roo code调用手搓mcp server的第一步

本文介绍了ReAct架构，一种解决复杂推理问题的动态交互范式。与传统的静态规划不同，ReAct通过"思考-行动-观察"的循环机制，使智能体能够基于环境反馈实时调整策略。文章详细解析了ReAct的工作流程，包括高层图示和代码实现，展示了其如何通过提示词工程、输出解析和工具执行等关键环节实现动态推理。ReAct特别适用于多跳问答、交互式环境导航和需要验证的研究任务，具有环境适应性强

本文同步更新于公众号:AI开发的后端厨师，CSDN&&知乎：巴塞罗那的风如果你也遇到过这个问题，那么就说明遇到了很常见的协程泄露了。今天，我们不谈解决方案，只挖问题根源——为什么你的goroutine像吸血鬼一样永生不死？

深入解析 confluent-kafka-go：基于 librdkafka 的高性能 Kafka 客户端实践 摘要：本文探讨 Go 语言中 Kafka 客户端的选型问题，重点分析基于 C 库 librdkafka 封装的 confluent-kafka-go 客户端。相比纯 Go 实现的 sarama，该方案在高吞吐场景下具有显著性能优势（吞吐量可达 25-30 万条/秒，P99 延迟<5m

编码格式转换，亲测有效

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Agent Skill是一种轻量级开放格式，用于扩展AI代理能力。它通过规范化的目录结构（包含SKILL.md说明文件、脚本、参考文档等）让AI按需加载特定技能，避免传统方式一次性输入过多信息的问题。开发者可以在VSCode中结合Copilot使用，创建自定义Skill实现特定功能。例如创建一个分析日志的Skill后，AI能自动调用对应脚本处理数据并生成Excel报告，显著提升任务处理效率。这种模