Eino框架如何使用chatModel调用模型

这两年所有人都在卷模型。参数、上下文长度、Agent 规划能力，发布会一个接一个。但你有没有发现一件有点尴尬的事：再聪明的 AI，用户面对的还是一个冷冰冰的聊天框。想让它开口说话、有表情、带动作，传统做法得组个团队，懂实时渲染的、搞音视频同步的、做 TTS 和动作驱动的，三个月起步。上周我试了魔珐星云的具身驱动 SDK，搭一个开源的 Claude Code skill，5 分钟在网页里跑出一个能开

这两年所有人都在卷模型。参数、上下文长度、Agent 规划能力，发布会一个接一个。但你有没有发现一件有点尴尬的事：再聪明的 AI，用户面对的还是一个冷冰冰的聊天框。想让它开口说话、有表情、带动作，传统做法得组个团队，懂实时渲染的、搞音视频同步的、做 TTS 和动作驱动的，三个月起步。上周我试了魔珐星云的具身驱动 SDK，搭一个开源的 Claude Code skill，5 分钟在网页里跑出一个能开

摘要： CodeGraph 是一个开源工具，通过预索引代码库显著提升 AI 编程助手（如 Claude Code、Cursor）的效率。测试显示，在 VS Code 万级文件仓库中，Claude Code 的调用次数从 40 次降至 2 次，耗时从 3 分 24 秒缩短至 41 秒，成本降低 74%。其核心是通过静态分析构建代码关系图，提供精准导航而非暴力搜索。亮点包括： 单工具设计：仅暴露一个综

ReAct代表Reason（推理）与Act（行动）。这是一种让智能体在“推理步骤”和“行动步骤”之间动态交替的架构模式。它不同于一次性规划，而是允许智能体基于新获取的信息实时调整策略，形成一个持续的“思考 -> 行动 -> 观察 -> 再思考”循环。ReAct架构的核心价值，在于它模拟了人类解决问题的自然过程——我们通常不是瞬间得出答案，而是通过持续的思考、尝试、学习和调整来找到解决方案。它标志着

摘要： 本文介绍了如何利用Eino框架构建智能出行管家，通过集成多工具协同能力，实现自然语言指令下的全流程出行规划。传统出行规划存在信息孤岛、决策依赖等问题，而该方案通过动态连接12306、百度地图等MCP服务，将车次查询、路线计算、餐饮推荐等任务自动化串联。实测显示，用户只需提出“午饭前抵达天津站附近”等复合需求，智能体即可生成包含车次、时间、餐饮的完整方案。Eino框架的灵活架构支持工具动态扩

从0开始手搓一个查询天气的mcp server

如何让AI学会结合票务信息制定旅行攻略？Eino框架快速接入mcp带你一键搞定

本文介绍了ReAct架构，一种解决复杂推理问题的动态交互范式。与传统的静态规划不同，ReAct通过"思考-行动-观察"的循环机制，使智能体能够基于环境反馈实时调整策略。文章详细解析了ReAct的工作流程，包括高层图示和代码实现，展示了其如何通过提示词工程、输出解析和工具执行等关键环节实现动态推理。ReAct特别适用于多跳问答、交互式环境导航和需要验证的研究任务，具有环境适应性强

本文同步更新于公众号:AI开发的后端厨师，CSDN&&知乎：巴塞罗那的风如果你也遇到过这个问题，那么就说明遇到了很常见的协程泄露了。今天，我们不谈解决方案，只挖问题根源——为什么你的goroutine像吸血鬼一样永生不死？