在代码中全局搜索PositionNet，(可能会在一个unet_2d_condition.py文件中)。报错原因：在新版本的diffusers中，PositionNet被改名为GLIGENTextBoundingboxProjection。

File-》Preferences -》 settings，然后搜索workbench， 选apperence， Edit in settings.json，亲测，docker容器内的ssh直接连本地windows，不需要配置docker容器和远程宿主机的端口印射，就可以直接印射到本地windows主机。切换回要跑的脚本之后，再运行，因为默认运行的是current file，如果还停留在json这

该库可以轻松实现多种最基本的机器学习方法（不包括复杂的深度学习网络），用作baseline非常方便合适。本文代码在此文基础上增加自己的模型评估部分不用交叉验证，完整代码参考#!/usr/bin/env python3.6.5# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Author: YuQiao@Date: 2021/3/30 14:27@File: test.py"""from skl

把上面代码中的try except注释掉，而是直接用except后面的内容。可能是try那里出错，影响了后面的图形界面功能。下面的代码中vis_actors_vtk()是一个显示图形界面的函数。这可能是一个很小众的报错原因。

想要调用ChamferDist类的__call__函数：@LOSSES.register_moduleclass ChamferDist(BaseLoss):def __call__(self, pointset1, pointset2):'''calculate the chamfer distance between two point sets.:param pointset1 (B x N

网上找到的可能的原因堆栈空间默认的太小默认startup_stm32f10x_hd.s中 Stack_SizeEQU0x00000400，如果改大之后，可能调试就可以正常运行。出现最多的情况就是设置的断点过多，可以把断点全部删除试试看，STLink只能设置5个勾选如图...

该库可以轻松实现多种最基本的机器学习方法（不包括复杂的深度学习网络），用作baseline非常方便合适。本文代码在此文基础上增加自己的模型评估部分不用交叉验证，完整代码参考#!/usr/bin/env python3.6.5# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Author: YuQiao@Date: 2021/3/30 14:27@File: test.py"""from skl

目录基本数据结构任务粒度的区分：（2D为例）常用方法和思路基本数据结构abcd分别是：点云（point cloud）：(x,y,z) ， (x,y,z,d), (x,y,z,r,g,b)体素(Voxel): 体素是3D空间的像素(pixel)。量化的，大小固定的点云。每个单元都是固定大小和离散坐标。多边形网格(Polygon meshes)：面二维投影下面是一张体素的图。任务upsampling,

解决办法：指定官方源。

1.在官网下载tar.gz压缩包：2.放到某个文件夹3.解压：4. 运行