https://zhuanlan.zhihu.com/p/158700893https://zhuanlan.zhihu.com/p/420090584人体表示的几种方式：只有关节点（12都叫人体姿态估计 pose estimation）关节点和边 （12都叫人体姿态估计 pose estimation）SMPL：包含高矮胖瘦，但不包含手势、脚踝、表情等的mesh表示。SMPL-X: 包含手势、脚

Project page: https://nvlabs.github.io/nvdiffrec/github项目名称叫nvdiffrec整体看起来跟nurf一样是对单个物体（单个场景）训练的。输入： multi-view images, 相机位姿，背景分割mask（不知道光照情况）。输出： triangle meshes, texture, lighting输入： multi-view imag

问题我的docker容器好好的，里面有nvidia驱动。导出成镜像后，再新建容器，却发现运行代码报错说我没有nvidia驱动。直接运行nvidia-smi命令，既不会报错，也没有输出。解决在docker run 的时候，加上 --gpus all:docker run --privileged --gpus all -p XXX:6006 -p YYY:22 -it -d -v 宿主共享文件夹路径

先看结论不要用tailf my_log应该用tail -f my_log过程今天需要在服务器上执行耗时的操作，根据以前的笔记，使用：nohup mycommand >>my_log &tail -f my_log第一行将终端输出转移到文件my_log 中，保证终端关闭或ssh连接终端后命令继续执行；（nohup是no hung up 的意思）第二行在终端显示my_log的最新内

问题我的docker容器好好的，里面有nvidia驱动。导出成镜像后，再新建容器，却发现运行代码报错说我没有nvidia驱动。直接运行nvidia-smi命令，既不会报错，也没有输出。解决在docker run 的时候，加上 --gpus all:docker run --privileged --gpus all -p XXX:6006 -p YYY:22 -it -d -v 宿主共享文件夹路径

需求：windows电脑一台，装有代码编辑器pycharmubuntu服务器一台（宿主机），装有运行代码用的docker环境。先需要在docker中运行python代码，在windows上远程调试。解决方案一：配置docker容器和宿主的端口映射给docker容器设置与宿主的22号端口的端口映射用于ssh服务，然后windows直接ssh到docker容器内。这个方案在我这里有点麻烦，因为我的ub

今天直接复制粘贴一个版本只高了一点的项目，报错：Library\PackageCache…我一看名字叫Cache，应该是缓存；我写的代码我清楚，里面没有用到这几个包的样子。于是来到这个目录下，直接删掉Library\PackageCache\com.unity.collab-proxy文件夹。就解决了 。...

今天直接复制粘贴一个版本只高了一点的项目，报错：Library\PackageCache…我一看名字叫Cache，应该是缓存；我写的代码我清楚，里面没有用到这几个包的样子。于是来到这个目录下，直接删掉Library\PackageCache\com.unity.collab-proxy文件夹。就解决了 。...

以下，如果没有权限，就加上sudo查看磁盘使用情况du --helpdu意思是disk usage.查看文件大小：ls-lfilename查看当前所在的文件夹大小：du-sh查看磁盘使用情况：（注意是df不是du，du是另一个命令了）df -hldf -hl 查看磁盘剩余空间df -h 查看每个根路径的分区大小du -sh [目录名] 返回该目录的大小du -sm [文件夹] 返回该文件夹总M数d

想要调用ChamferDist类的__call__函数：@LOSSES.register_moduleclass ChamferDist(BaseLoss):def __call__(self, pointset1, pointset2):'''calculate the chamfer distance between two point sets.:param pointset1 (B x N