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Segment Anything工作研究总结一(Motivation and Data Engine and Dataset)

近期对Segment Anything工作进行了研究,该工作虽然偏向工程一些,但需要30人左右的团队合作,以及大量的GPU资源,才能够实现目前的效果,在CV领域应该是具有划时代的意义的。可预见的,未来在prompt segmentation, prompt detection, prompt xxx等方向,会有一系列研究工作被提出,推进视觉领域的发展。

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#人工智能#计算机视觉
南方科技大学张建国教授团队2022年招聘计算机视觉、人工智能和医学图像处理方向博士

南方科技大学张建国教授团队2022年招聘计算机视觉、人工智能和医学图像处理方向博士张建国,2019年至今南方科技大学(国家双一流建设学校)计算机科学与工程系教授,博士生导师,曾任英国邓迪大学科学与工程学院计算机系担任reader和计算机系国际合作主任。他的主要研究方向为计算机视觉、医学图像及信息处理、机器学习、人工智能等。张建国老师主页:http://faculty.sustech.edu.cn/

#人工智能#计算机视觉#科技
python opencv 通过Soket传输图像

最近需要将本地的实时视频图像传输到远端,故采用Soket TCP传输实现:服务端:importsocketdefrecv_size(sock,count):buf=b''#buf是一个byte类型whilecount:newbuf=sock.recv(count)ifnotnewbuf:returnNonebuf+=newbufc...

#python#深度学习
COCO目标检测评测出现TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer

【代码】COCO目标检测评测出现TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer。

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#目标检测#numpy#人工智能
南方科技大学张建国教授团队2022年招聘计算机视觉、人工智能和医学图像处理方向博士

南方科技大学张建国教授团队2022年招聘计算机视觉、人工智能和医学图像处理方向博士张建国,2019年至今南方科技大学(国家双一流建设学校)计算机科学与工程系教授,博士生导师,曾任英国邓迪大学科学与工程学院计算机系担任reader和计算机系国际合作主任。他的主要研究方向为计算机视觉、医学图像及信息处理、机器学习、人工智能等。张建国老师主页:http://faculty.sustech.edu.cn/

#人工智能#计算机视觉#科技
深度学习(三——生成模型 Generative Model)

生成模型是指:一系列用于随机生成可观测数据的模型。包括:自动编码器(Autoencoder)、变分自动编码器(Variational AutoEncoder, VAE).1.自动编码器初始自动编码器作为一种数据压缩方法,特点:只能压缩与训练数据相似的数据;压缩后数据有损(降维导致的信息丢失);自动编码器应用:数据去噪、可视化降维;结构:编码器(Encoder)+ 解码器(Decod...

深度学习(三——生成模型 Generative Model)

生成模型是指:一系列用于随机生成可观测数据的模型。包括:自动编码器(Autoencoder)、变分自动编码器(Variational AutoEncoder, VAE).1.自动编码器初始自动编码器作为一种数据压缩方法,特点:只能压缩与训练数据相似的数据;压缩后数据有损(降维导致的信息丢失);自动编码器应用:数据去噪、可视化降维;结构:编码器(Encoder)+ 解码器(Decod...

tensorboard 在docker服务器中开启服务,本地浏览器查看

如何在本地浏览器查看Docker服务器中的tensorboard记录文件呢?具体操作如下:1.在docker中打开tensorboard服务:tensorboard --logdir=/test/event --port=10010注意,此处的端口号为docker中开启的内部web服务端口,同时其有对应的外部端口号;2.在本地打开cmd,在cmd窗口中连接服务器:ssh -L 16006:127.

COCO目标检测评测出现TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer

【代码】COCO目标检测评测出现TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer。

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