本文介绍了用户研究的核心内容：用户研究是通过调研了解用户需求、行为和反馈的方法，贯穿项目全周期。主要包括三个步骤：制定研究目的、选择研究方法（定性访谈和定量问卷）和快速产出结论。关键点在于结合数据分析，注重用户分类和样本代表性。注意事项包括关注用户行为背后的原因、避免直接询问偏好、及时整理访谈内容等。用户研究是数据分析师必备的技能，需通过日常产品体验、客服数据分析和推动用户调研来培养用户意识。最终

本文介绍了数据仓库相关内容，分为四个部分： 数据研发工程师与分析师的关系：大公司分工明确，分析师需懂研发；小公司研发兼任分析工作但不够专业。 App日志采集中的埋点：分析师需主动参与埋点规范制定，避免后期分析困难，埋点文档化很重要。 数据建模步骤：分为ODS原始数据层、DWS数据仓库层和DM应用层，通过分层处理提高计算效率和数据可用性，建议迭代式开发而非大而全。 数据管理：包括计算管理（避免数据倾

你好，我是悦创。上一篇，我写了：Python 万能代码模版：爬虫代码篇 接下来，是第二个万能代码，数据可视化篇。博客上一篇链接：Python 万能代码模版：爬虫代码篇其实，除了使用 Python 编写爬虫来下载资料， Python 在数据分析和可视化方面也非常强大。往往我们在工作中需要经常使用 Excel 来从表格生成曲线图，但步骤往往比较繁琐，而用 Python 则可以轻松实现。1. 从 csv

今天的课程就是讲解中观、微观、宏观能力。中观能力在公司都会学习一些，只要获得一些反馈再优化即可。微观能力特别注重平时的微观体感，所以分析时一定要有静下来的决心，注重套路的真实落地过程，从不同的业务方捕捉、提炼、沉淀，这是一个长期的训练。对于宏观，你需要关注行业内的动态，像新闻联播、财经类节目都是重要的数据源。另外多说一句，公司的 CEO 其实是顶级数据分析师这个角色，所以分析师这个天花板非常高，发

3. 如上图有两条指令，复制其中任意一条命令，然后打开命令行窗口，将命令粘贴过去。这里没有指定对应的 cuda 的版本（默认会装最新的版本），如果需要指定版本的话如下所示:（假设是 11.1 版本）该方法安装完 faiss-gpu 之后，不仅会装这个库，还会装很多依赖库。为了防止自己本地一些同名库的版本被修改，建议新建一个虚拟环境来安装。输入完命令之后需要等待一段时间，然后弹窗会弹出一个 y/N

摘要：本文探讨了为什么要在AI技术尚未成熟时就主动使用它。作者以"龙虾"比喻AI技术，指出像OpenClaw这样的工具本质上是"半成品"，使用体验差但代表未来方向。通过1825年火车与马车的对比，说明颠覆性技术在早期往往表现不佳但潜力巨大。使用AI的真正价值在于获得对未来的感知能力，实现认知升级。AI时代的变化是指数级的，等待技术成熟可能错过理解世界的窗口期

OpenClaw 3.22版本更新引发行业地震：国内AI套壳产品集体失效 这次看似简单的底层机制改动，实则是一场技术权力的重新分配。OpenClaw通过引入鉴权机制，从开源工具转变为控制型平台，导致国内基于其套壳的AI产品大面积瘫痪（飞书、微信、钉钉等插件失效）。事件暴露出国内AI行业的深层问题：众多所谓"AI产品"仅是OpenClaw的UI包装，缺乏核心技术能力与控制权。当上

OpenClaw（前身为 Clawdbot）是一款在2026 年迅速走红的开源个人 AI 助手，在 GitHub 上已收获10 万+ Star。它和你熟悉的那些“只会聊天”的 AI，有着本质上的不同。把事情交给它就行了。从整理文件、处理邮件，到自动化任务，甚至联动智能家居控制灯光—— OpenClaw 都会在后台默默完成。它不是助手的“概念版”，而是你电脑里真正存在的JARVIS 级 AI 管家。

什么是终端终端是 MacOS 环境下安装 OpenClaw 的必要软件，是 Mac 自带的一个程序，它让你可以用文字命令直接控制电脑，而不是用鼠标点图标。怎么找到终端方法一：程序坞 > 启动台 > 其他 > 终端；方法二：打开程序坞搜索“终端”；如何使用终端：打开“终端” > 输入指令 > 点击“回车”确认；

你好，我是悦创。今天我来分享一篇，猿人学的文章。原文链接：https://www.yuanrenxue.com/crawler/earn-money-python-crawler.html我利用 Python 爬虫技术有时间的时候，月挣1万被动收入的方式，在正式聊 Python 爬虫技术之前，先来说说挣钱的事，说说作为一个自由职业或兼职者怎么利用爬虫来挣钱。个人爬虫挣钱方法大致如下1. 爬虫技术挣