大数据指的就是尽可能的把信息收集统计起来进行分析,来分析你的行为和你周边的人的行为。大数据的核心价值在于存储和分析海量数据，大数据技术的战略意义不在于掌握大量数据信息，而在于专业处理这些有意义的数据。看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通人的生活相差甚远，但是其实不然!大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了, 数据获取方法数据集来源外卖推荐的相关数据，通过python中的xpath获取ht

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独立开发设计系统的模块程序，遵循软件工程开发周期进行，包括需求分析、总体方案制定、详细设计和功能规划、编程实现、调试等；基于Python大数据技术进行网络爬虫的设计,框架使用Scrapy.系统设计支持以下技术栈前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限后端语言框架支持：数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以。

管理员则负责客服聊天管理，回复用户信息，管理订单包括查看、删除、核销，对算力资源进行增删改查、查看评论，以及用户和管理员的增删改查操作，还可管理轮播图，实现删改查功能。本系统通过引入先进的技术架构，实现了高效、灵活的算力资源管理。用户能够便捷地获取所需的算力资源，提升工作效率；管理员则可以高效地管理资源和订单，优化运营流程。系统的模块化设计和良好的扩展性，使其能够适应不同规模企业的需求，为人工智能

LSTM算法：LSTM（长短期记忆网络）是一种深度学习算法，特别适合处理序列数据。在酒店评论情感分析中，LSTM能够捕捉文本中的长期依赖关系，精准识别情感倾向，有效提升情感分析的准确性和鲁棒性。Django框架：Django是一个开放源代码的Web应用框架，采用MTV（Model-Template-View）设计模式。它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在本系统中，我们选择Django框架来实现后端

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Vue.js的核心是虚拟DOM技术。虚拟DOM是一个内存中的数据结构，它可以帮助Vue.js实现高效的DOM操作，它采用了响应式数据绑定、虚拟DOM、组件化等现代化技术，为开发者提供了一种灵活、高效、易于维护的开发模式，当数据发生变化时，UI也会自动更新，这样就使得开发者可以更加专注于数据处理，而不是手动更新UI，这就是Vue体现出来的简洁，灵活，高效。数据库是学习开发过程中必不可少的一部分，有很

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