摘要： "伴眸"是一款面向居家养老场景的AI眼镜智能体，通过第一视角、自然语音和用户画像构建完整的照护工作流。系统分为AI眼镜端、GPASS工作流、后端服务和家属管理端四部分，专注于用药防错、饮食提醒、生活找物、人物识别和陪伴问答五大场景。采用智能图像状态管理机制，仅在需要时调用第一视角画面，避免持续录像。家属端负责维护长期资料，老人端只需自然语音交互即可完成日常照护需求，形成连续的生活守护系统。

摘要： "伴眸"是一款面向居家养老场景的AI眼镜智能体，通过第一视角、自然语音和用户画像构建完整的照护工作流。系统分为AI眼镜端、GPASS工作流、后端服务和家属管理端四部分，专注于用药防错、饮食提醒、生活找物、人物识别和陪伴问答五大场景。采用智能图像状态管理机制，仅在需要时调用第一视角画面，避免持续录像。家属端负责维护长期资料，老人端只需自然语音交互即可完成日常照护需求，形成连续的生活守护系统。

Ryzen AI:大语言模型例程测试

llama2.c是一个用纯 C 语言实现的轻量级推理引擎，无需依赖任何第三方库即可高效地进行推理任务。与llama.cpp相比，其代码更加直观易懂，并且可以在 PC、嵌入式 Linux 乃至 MCU 上部署。以下是llama2.c在 RK3576 开发板上的部署步骤。

rkllm板端推理

Floyd-Steinberg抖动算法处理图片并热敏打印

AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。AI Agent也可以称为“智能体”，也可理解为“智能业务助理”，指在大模型技术驱动下，让人们以自然语言为交互方式高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务，从而极大程度释放人员精力。举个通俗的比喻，你有一个魔法机器人朋友，它叫做“小助手”。这个“小助手”非常特别，因为它能够听你说话，看你周围的环境，然后根据它看到和听

本文介绍了在瑞莎星睿O6开发板上基于MNN框架部署语言大模型和多模态模型的实践。文章详细阐述了软硬件环境配置，包括MNN引擎特性、开发板规格以及项目构建过程。重点解决了模型转换中的常见问题，提供了完整的编译配置方案，并展示了LLM模型的导出和基准测试方法。通过OpenCL和CPU两种计算方式的性能对比，验证了端侧AI部署的可行性，为边缘设备上的大模型应用提供了实用参考。

Ryzen AI:大语言模型例程测试

AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。AI Agent也可以称为“智能体”，也可理解为“智能业务助理”，指在大模型技术驱动下，让人们以自然语言为交互方式高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务，从而极大程度释放人员精力。举个通俗的比喻，你有一个魔法机器人朋友，它叫做“小助手”。这个“小助手”非常特别，因为它能够听你说话，看你周围的环境，然后根据它看到和听