
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
等保合规,全称为“网络安全等级保护合规”,是指网络运营者按照国家网络安全等级保护制度的要求,履行安全保护义务,确保网络免受干扰、破坏或未经授权的访问,并防止网络数据泄露或被窃取、篡改的一种状态。这一概念源于《网络安全法》第二十一条的规定,标志着等级保护制度已成为中国的法律要求。
创建型模式:1、FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:如何创...
摘要 Parquet是一种针对大数据的列式存储格式,解决了传统CSV/JSON文件效率低下的问题。其核心优势在于:1)列式存储只需读取查询字段,显著提升效率;2)同列数据类型相似,压缩率高;3)支持复杂嵌套结构;4)兼容主流大数据工具。相比行式存储,Parquet在数据分析场景中可减少I/O和存储空间,特别适合数据湖、报表分析和机器学习特征库。虽然无法直接查看二进制内容,但可通过Pandas/Py
java Graphics2D 绘图常用方法
前言模拟实战中排查堆内存溢出(java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space)的问题。堆内存溢出的原因:一般都是创建了大量的对象,这些对象一直被引用着,无法被GC垃圾回收掉,最终导致堆内存被占满,没有足够的空间存放新创建的对象时,就会出现堆内存溢出问题。在实际的业务场景中出现内存溢出的问题,排查起来一般是十分困难繁琐的,本文将通过结合一个简单的实例来阐述排查
本文记录了在Docker Compose环境下部署EMQX 5.8.x集群的实战经验。关键点包括:1) EMQX 5.9.0+版本需要商业许可证才能集群;2) 推荐使用5.8.8社区版;3) 采用Docker内部固定IP作为节点名,避免hostname/DNS问题。提供了可直接使用的docker-compose.yml配置,包含3节点集群设置、数据持久化和网络配置。详细说明了部署步骤和验证方法,并
本文详细介绍了在多台服务器上部署高可用EMQX集群的方案。核心内容包括:架构目标设定为构建真正高可用的MQTT集群;强调节点命名必须使用内网IP且保持一致;推荐使用host网络模式;提供每台服务器的目录结构和docker-compose配置模板;列出必要的端口开放要求;说明集群验证方法;并给出从多机部署到生产环境的演进路径。文章重点指出EMQX集群部署的关键在于满足Erlang分布式系统对节点身份
本文以"开餐馆"为类比,系统解析了AIGC(人工智能生成内容)的技术架构和工作原理。AIGC由基础设施层(厨房)、数据要素层(食材)、模型算法层(厨师+菜谱)和应用工具层(菜品)组成完整生态。其核心生成过程包括需求翻译、内容创作和结果优化三个阶段,采用扩散模型、生成对抗网络(GAN)和Transformer架构等不同算法。文章还区分了"多模态"和"
摘要: Prompt工程是优化大语言模型(LLM)输出的核心技术,通过结构化指令设计引导模型注意力分配,提升任务对齐度和效率。其价值体现在降低Token消耗、提高输出质量及降低技术门槛。Prompt可分为事实检索型、多模态生成型、逻辑推理型和代码开发型四类,需结合任务复杂度选择适配方案。优化方法论包括角色-任务绑定、上下文增强、输出结构化及迭代评估。未来趋势将向智能化、标准化和多模态融合发展。主流
API 中转站黑话指南:渠道、倍率与风险解析 API 中转站是聚合转发各类AI模型接口的平台,通过统一管理多个上游服务(如OpenAI、Claude等)提供便捷接入。核心要点包括: 渠道分类:中转站将不同模型/来源划分为多个分组(如GPT、Claude、AWS等),每个分组代表不同的调用渠道,其稳定性、价格和风险各异。 倍率机制:各渠道设有消耗系数(0.01x-4x不等),低倍率可能对应共享号或逆







