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Minitab数据分析时,无法进行统计变量的选择

使用MiniTab进行数据分析时,拷贝一些数据进入表格后,选择:统计——基本统计量——显示描述性统计量,会出现如下对话框。上述对话框中,无法进行变量的选择,和样例中可以选择变量不同。“选择”按钮也是灰色不可选。原因:拷贝数据进入表格后,默认数据为文本格式。C1-T的标志,意味着数据格式是文本格式。需要把相应的数据列转换为数字:选择“文本到数字”的选项后转化之后,不带T了,接下来就可以正常统计分析,

#p2p#网络协议#网络
如何PC机上搭建 中标麒麟系统+达梦数据库的开发环境

VMWare+中标麒麟+达梦81、VMWare官网下载地址:https://www.vmware.com/cn/products/workstation-pro/workstation-pro-evaluation.html2、中标麒麟官网下载麒麟Linux服务器,x64版本:麒麟官网网站:http://www.kylinos.cn/ 麒麟的旗下拥有“银河麒麟”、“中标麒麟”两大产品品牌。“中标麒

#数据库
如何在达梦数据库DM8下创建新用户、表空间、数据库表结构

本文假定你已经安装好了达梦数据库DM8。案例要求在数据库中新建立三张表,存储在TBS表空间上,信息由TEST用户管理,密码Dameng123。为了数据安全,人力资源用户HR只能修改EMPLOYEES表中的:每个员工的编号(EMPLOYEEID),职位(TITLE)和工资(SALARY)信息。HR密码设定为Dameng23。EMPLOYEES表用户存放所有员工的信息,表结构如下:DEPARTMENT

#sql#mysql#数据库
达梦数据库DM的dmap服务启动失败dmap init failed如何解决

问题:dmap服务启动失败dmapinitfailed,code[-7157]:Namedpipeexist解决方法:执行命令,查看进程是否启动:ps-ef|grepdmap没有启动则进入bin目录:3、删除文件:DM_PIPE_DMAP_LSNR_WRDM_PIPE_DMAP_LSNR_RDDmAPService是达梦的辅助进程用来辅助备份和还原功能的,如果报错存在管道文件,把对应bin目录下对

#数据库
Win10下的外接显示器不能识别的解决方法

现象:今天开机系统提示我要不要升级到Win11,我拒绝了,然后发现我的外接显示器就识别不了。解决办法:1、排查电源线问题:显示器的指示灯显示为黄色,证明电源正常。2、排查数据线问题:数据线拔掉,接在别人的显示器上,正常。3、排查数据接口问题:显示器接到另一台笔记本上,正常显示。4、排查显示器分辨率设置:百度查一下"外接显示器无法识别"的问题,有人说可能需要更改分辨率,然而我的分辨率显示变成了灰色不

#linux#运维#服务器 +1
如何在达梦数据库DM8下创建新用户、表空间、数据库表结构

本文假定你已经安装好了达梦数据库DM8。案例要求在数据库中新建立三张表,存储在TBS表空间上,信息由TEST用户管理,密码Dameng123。为了数据安全,人力资源用户HR只能修改EMPLOYEES表中的:每个员工的编号(EMPLOYEEID),职位(TITLE)和工资(SALARY)信息。HR密码设定为Dameng23。EMPLOYEES表用户存放所有员工的信息,表结构如下:DEPARTMENT

#sql#mysql#数据库
达梦数据库DM的dmap服务启动失败dmap init failed如何解决

问题:dmap服务启动失败dmapinitfailed,code[-7157]:Namedpipeexist解决方法:执行命令,查看进程是否启动:ps-ef|grepdmap没有启动则进入bin目录:3、删除文件:DM_PIPE_DMAP_LSNR_WRDM_PIPE_DMAP_LSNR_RDDmAPService是达梦的辅助进程用来辅助备份和还原功能的,如果报错存在管道文件,把对应bin目录下对

#数据库
如何限制电脑运行的程序占用资源过高

有些程序运行起来之后,会占用系统过多资源,导致系统缓慢僵死。我们可以在任务管理器中对该程序进行设置,减少该程序对整个系统资源的占用。1、启动“任务管理器”:ctrl+alt+del按键同时按下,选择“任务管理器”。通过上述的设置之后,可以降低该进程对系统资源的占用,系统卡死的状况不会再出现。4、选择占用资源最高的进程,鼠标右键菜单中选择“转到详细信息”5、在详细信息页面中,找到目标进程,鼠标右键选

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#机器学习#人工智能
MiniTab的正态性检验结果的分析

正态性检验概述可使用 正态性检验 确定数据是否不服从正态分布。执行菜单:要执行正态性检验,请选择统计 > 基本统计 > 正态性检验。

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#机器学习#人工智能#大数据 +1
MiniTab的相关性统计

相关可以度量两个变量之间关联的强度和方向。可以在以下两种相关方法之间进行选择:Pearson 积矩相关和 Spearman 秩次相关。Pearson 相关(又称为 r)是最常见的方法,它度量两个连续变量之间的线性关系。如果变量之间的关系不是线性的,则可以使用 Spearman 秩次相关(又称为 Spearman 的 rho)。Spearman 相关度量两个连续或顺序变量之间的单调关系。

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#算法#人工智能#机器学习 +2
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