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【跨年博客/轻松向】Pytorch卷积神经网络图像识别
写于2021-12-31 23:04,2021年最后一篇博客了,也是2022年第一篇博客。讲技术也闲谈。

【数据结构】详细解读 Splay Tree(附完整代码)
本鱼干最近在家忙着玩,大脑许久不怎么用。昨日闲来无事,遂翻看书籍。正巧《机器学习》决策树这一块不是太熟悉。本打算品茶而观之,但发现有一树名Treap,觉得挺好玩,遂实现了一下,做了几个相关题目(用的STL中的map...因为懒),又深入发现了一种名为Splay的树,更加好玩,可苦于没有办法用STL里的东西代替它,遂于今日下午深入了解,并写成博客~~水经验~~ 分享之。

【KALI】自制U盘版KALI(即插即用具有可持久化功能)
本文介绍了如何制作U盘版即插即用的Kali,且配有持久化功能。

【机器学习算法】模拟退火(Simulated Annealing)
模拟退火算法是机器学习算法中的一种简单的算法。在进行随机梯度下降时,采用模拟退火更新学习率是选择之一。
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【Pytorch】MNIST 图像分类代码 - 超详细解读
最近机器学习在低年级本科生中热度剧增,小编经常看见在自习室里啃书的小伙伴。但是缺少经验指导,也许原理清楚了,但是由于很多书中对细节上的函数等等介绍不多,很多小伙伴对于具体代码只是一知半解。这篇文章基于当下最热门的学习框架 Pytorch,详细讲解图像分类中最基础的图像分类 —— MNIST 数据集分类。

到底了