最近机器学习在低年级本科生中热度剧增，小编经常看见在自习室里啃书的小伙伴。但是缺少经验指导，也许原理清楚了，但是由于很多书中对细节上的函数等等介绍不多，很多小伙伴对于具体代码只是一知半解。这篇文章基于当下最热门的学习框架 Pytorch，详细讲解图像分类中最基础的图像分类 —— MNIST 数据集分类。

写于2021-12-31 23:04，2021年最后一篇博客了，也是2022年第一篇博客。讲技术也闲谈。

前言数据库课后作业，个人拙作。其中因为对正则表达式不熟悉，所以对csv文件名合法性匹配的正则表达式不是很完善。设计不易，仅供学习。源代码#include <bits/stdc++.h>#define endl "\n"using namespace std;// 字符串内容替换。str: 字符串，old_value: 被替换值，new_value: 替换后的新值void replace

本鱼干最近在家忙着玩，大脑许久不怎么用。昨日闲来无事，遂翻看书籍。正巧《机器学习》决策树这一块不是太熟悉。本打算品茶而观之，但发现有一树名Treap，觉得挺好玩，遂实现了一下，做了几个相关题目（用的STL中的map...因为懒），又深入发现了一种名为Splay的树，更加好玩，可苦于没有办法用STL里的东西代替它，遂于今日下午深入了解，并写成博客~~水经验~~ 分享之。

最近机器学习在低年级本科生中热度剧增，小编经常看见在自习室里啃书的小伙伴。但是缺少经验指导，也许原理清楚了，但是由于很多书中对细节上的函数等等介绍不多，很多小伙伴对于具体代码只是一知半解。这篇文章基于当下最热门的学习框架 Pytorch，详细讲解图像分类中最基础的图像分类 —— MNIST 数据集分类。