前段时间参加了个比赛，ikcest大数据竞赛，拿了个优秀奖，不过没算力也没人，纯粹就玩一玩，了解下相关技术，这里也稍微看着玩吧。

1、如果安装paddlepaddle-gpu==2.0.0，然后启动，可能会出现如下问题python3.6 tools/infer/predict_system.py--image_dir "big.png" --det_model_dir "inference/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer" --rec_model_dir "inference/ch_ppocr_

不管是上学的学生、上班的打工仔、独立创业的小奋青，如果需要AI技术方面的培训、支撑、开发，都可以联系我，我的联系方式在博客个人简介里面有提。经常翻看我博客的人知道，我博客会不定期更新一些新知识，对于需要自媒体创作知识的、出版刊物的，也可以联系我。

从上面的代码可以看出，我们使用qwen和bge-zh模型可以实现本地下载模型的RAG方案，知识库里面的内容也可以实现中文问答，这非常有利于我们进行私有化部署方案，从而扩展我们的功能。

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在进行大模型训练的时候，往往需要用到多张GPU卡，如何实现多卡的管理和监控，这是一个比较好的话题，下面介绍一个小工具。

在机器学习中，向量是非常重要的概念。在对向量进行各种操作时，我们经常需要计算它们之间的距离。本文将介绍几种常用的向量距离计算方法，包括欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、余弦相似度和皮尔逊相关系数。

whisper模型的数据处理、训练、架构详解