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本文介绍了基于FastAPI搭建Whisper语音转文字服务的完整流程。教程包含三个部分：1)创建whisperDemo1.py作为服务端，加载Whisper模型并实现音频文件上传和转录接口；2)编写request001.py客户端脚本，用于测试文件上传功能；3)通过Uvicorn运行服务，支持通过/docs查看API文档。服务支持medium/small/large等不同规模的Whisper模型

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【2】使用huggingface_hub模型“google/flan-t5-large”来回答问题，huggingfaceHub 类将连接到 HuggingFace 的推理 API 并加载指定的模型。【1】创建问答提示模版Creating a Question-Answering Prompt Template。获取【HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN】，登录huggingface官

【2】使用huggingface_hub模型“google/flan-t5-large”来回答问题，huggingfaceHub 类将连接到 HuggingFace 的推理 API 并加载指定的模型。【1】创建问答提示模版Creating a Question-Answering Prompt Template。获取【HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN】，登录huggingface官

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