类比一下：LSP 统一了语言服务（写了一个 Java Language Server，VS Code、IDEA、Vim 都能用），ACP 做的是同一件事，只不过统一的是 AI Agent 的接入方式。，或者在 VS Code 里）时，IDEA 的 MCP 工具描述也会被加载进上下文——足足 10.7K Token 的 IDEA 内部工具，对那些场景完全是噪音，白白占用上下文窗口。，这些工具在 ID

每个 AI 工具（Claude、GPT、Cursor）有自己的插件系统，每个业务系统想接入，就要针对每个 AI 单独写一套适配器。本文约 6000 字， 读完你将拥有一个可以被 Claude、IDEA、Cursor 等任意 AI 工具调用的业务接口。重启后打开 Claude Desktop，在输入框左下角应该能看到一个工具图标，点击可以看到你注册的三个 Tool。：基于 HTTP 的服务器推送，适

说实话，大多数开发不爱写单测的原因不是不知道重要，是写起来真的烦——Mock 一堆依赖，构造各种边界数据，花的时间比写功能本身还多。大多数人用 AI 写代码的方式是这样的：写到一半，切到浏览器，粘代码进 ChatGPT，问完把答案粘回来。你给它一个裸的代码片段，和给它一个有项目背景、技术栈、编码规范的完整上下文，回答质量差距可以在三倍以上。它看不到你的数据库结构，不知道你有哪些公共工具类，不清楚你

不是大问题，但需要你自己检查。这次实战"读项目"和"找 Bug"用 V4-Pro，"写测试"和"生成文档"用 V4-Flash，总花费 6 块钱。结合 Claude Code 用，是因为 Claude Code 本身的工程能力（文件读写、终端执行、项目索引）比较成熟，把 DeepSeek V4 的模型能力接进来，两边各取所长。：284B 总参数，激活 13B，定位经济实用，响应更快，成本更低。从

今天这个开源项目彻底解决了这个问题——把 Claude Code 的 API 请求转发到免费或低价模型，让你白嫖 Claude Code。在你的电脑上起一个代理服务器，拦截 Claude Code 发出的 API 请求，转发给免费或低价的模型——比如 DeepSeek、Ollama 本地模型、NVIDIA NIM 免费额度——然后把结果原样返回给 Claude Code。Claude Code 的

飞书是 Hermes 原生支持的平台，v0.6.0 版本正式加入，支持私聊、群聊、图片/文件收发，推荐 WebSocket 模式，不需要公网 IP。密码输入时不显示字符，这是 Linux 正常现象，直接输入回车即可。从这里开始，Windows 用户打开 Ubuntu 终端操作，后续所有步骤和 Linux/macOS 完全一样。网上教程不少，但大多数照着做会卡在某一步。安装大概需要 3-10 分钟，

可以输入清晰的任务描述（如“为订单模块添加分页查询功能，支持每页 10 条数据”），并补充上下文（如“参考src/orders/service.py”）。JetBrains Air 是一个智能代理开发环境（ADE），让你可以将编码任务委托给 AI 代理，同时全程保持对工作的控制。JetBrains 的答案是：不是把 AI 塞进 IDE，而是用 AI 重构 IDE 本身 —— 这就是 AIR（AI

JetBrains 在官方博客中宣布，中国大陆业务将落地至 JetBrains 上海公司，届时将采用新的人民币价格表及采购策略，该改动将于 9 月初实行。迁移到上海公司主要集中在以下改动：从 2023 年 9 月 4 日起，JetBrains 上海公司将负责旗下所有产品在中国大陆的直接销售工作，能够为在中国大陆的直采客户开具增值税发票。可为所有产品提供中国区的稳定价格，产品定价将从美元不含税价转为

大家好，我是老赵！前言毫不夸张的说咱们后端工程师，无论在哪家公司，呆在哪个团队，做哪个系统，遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够快速准备解决咱么日常遇到的80%甚至90%的性能问题。从解决问题的角度出发，我们得先了解到问题的原因；其次我们得有一套思考、判断问题的流程方式，让我们合...

介绍Davinci 是一个 DVaaS（Data Visualization as a Service）平台解决方案，面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化 UI 上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。Git