piomin/claude-ai-spring-boot：https://github.com/piomin/claude-ai-spring-bootCLAUDE.md 最佳实践：https://www.heyuan110.com/zh/posts/ai/2026-03-05-claude-code-claudemd-best-practices/它不知道你的项目用 Java 21 还是 Jav

CC GUI 本身不收集代码数据，你的代码只会发送给你配置的 AI 服务（Anthropic 官方接口或你自己的中转地址）。这篇文章是一篇完整的安装和使用教程，从零开始，带你把 Claude Code 和 Codex 的操作界面彻底搬进 IDEA。这篇文章是一篇完整的安装和使用教程，从零开始，带你把 Claude Code 和 Codex 的操作界面彻底搬进 IDEA。AI 修改代码后，CC GU

但仔细拆开来看，信任的来源很大一部分是：我熟悉它的行为模式、知道它什么时候保守、什么时候冒进，我对"它的判断风格"有了直觉。有两次直接跳进 Agent，跑了一段发现 AI 理解方向不对，改动已经写进去了，回滚 + 重新解释 + 重跑，浪费了将近半小时。DeepSeek-TUI 在批量任务场景下质量完全够用，但我对它的经验校准还没建立起来，所以暂时不会把核心业务的判断押给它。Claude Code

每个 AI 工具（Claude、GPT、Cursor）有自己的插件系统，每个业务系统想接入，就要针对每个 AI 单独写一套适配器。本文约 6000 字， 读完你将拥有一个可以被 Claude、IDEA、Cursor 等任意 AI 工具调用的业务接口。重启后打开 Claude Desktop，在输入框左下角应该能看到一个工具图标，点击可以看到你注册的三个 Tool。：基于 HTTP 的服务器推送，适

说实话，大多数开发不爱写单测的原因不是不知道重要，是写起来真的烦——Mock 一堆依赖，构造各种边界数据，花的时间比写功能本身还多。大多数人用 AI 写代码的方式是这样的：写到一半，切到浏览器，粘代码进 ChatGPT，问完把答案粘回来。你给它一个裸的代码片段，和给它一个有项目背景、技术栈、编码规范的完整上下文，回答质量差距可以在三倍以上。它看不到你的数据库结构，不知道你有哪些公共工具类，不清楚你

但仔细拆开来看，信任的来源很大一部分是：我熟悉它的行为模式、知道它什么时候保守、什么时候冒进，我对"它的判断风格"有了直觉。有两次直接跳进 Agent，跑了一段发现 AI 理解方向不对，改动已经写进去了，回滚 + 重新解释 + 重跑，浪费了将近半小时。DeepSeek-TUI 在批量任务场景下质量完全够用，但我对它的经验校准还没建立起来，所以暂时不会把核心业务的判断押给它。Claude Code

129 个不是随便堆的数字——里面有 Linear、Stripe、Vercel、Airbnb、Notion、Apple、Cursor、Supabase、Figma、小红书等真实产品的视觉规范，以 DESIGN.md 格式描述了配色、字体、间距、组件风格。选个好看的设计系统，描述写清楚，出来的东西比大多数人随手写的 HTML 好看多了。上个月 Anthropic 发了 Claude Design，用

在这个窗口期，每一块算力都是稀缺资源，每一个功能的背后，都是一道取舍题。DeepSeek 的爆火，某种程度上是一个"意外"——他们用极低的成本，做出了震惊业界的模型效果。意味着 DeepSeek 的工程师们，正在用有限的算力，撑起一个无限膨胀的需求。一方面，我真的很佩服他们——在资源受限的条件下，做出了不输顶尖水平的模型，这本身就是一种奇迹。，像一个真正的专家一样思考，而不是像普通模式那样"秒回"

它知道你的项目用 Java 21、Spring Boot 3.x，知道你的分层规范，知道哪些模式不允许出现，知道测试要用 Testcontainers——生成的代码拿来直接能用。你问它写一个 Controller，它写得还行，但是命名风格、分层结构、异常处理，全靠它自由发挥——和你项目原有代码风格对不上，审查的时候改起来很痛苦。配了这个 Skill 之后，你问它「帮我设计一个订单服务」，它会先给你

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