靓仔们好久不见，我是码哥，《Redis 高手心法》作者。前几天，码哥收到了公众号后台的通知：邀请开通微信公众号 AI 智能回复。当时，码哥正在拥抱硬核技术和对象。看到这个消息，我只迟疑片刻，选择先拥抱技术，再拥抱我的对象 Chaya。这是微信公众号原生 AI 智能体，不正是我一直期待的么！在这之前，想让公众号对接 AI，只能对接字节的 coze 开放平台，亦或是腾讯的元器开放平台。使用第三方平台的

我是码哥，可以叫我靓仔。书接上回，码哥上一篇《纠正误区：这才是 SpringBoot Redis 分布式锁的正确实现方式》分享了分布式锁如何从错误到残缺，再到青铜版本的高性能 Redis 分布式锁代码实战，让你一飞冲天。这是我们最常用的分布式锁方案，今天码哥给你来一个进阶。Chaya：「码哥，上次的分布式锁版本虽然好，但是不支持可重入获取锁，还差一点点意思。」Chaya 别急，今日码哥给你带来一个

我是码哥，《Redis 高手心法》作者，可以叫我靓仔。本文将深入探讨 Redis 为什么快的底层原理，主要从高效的内存数据结构、单线程模型、I/O 多路复用，持久化技术的取舍等多角度探讨。Redis 的性能强大主要有以下原因。◎基于内存实现。◎使用 I/O 多路复用模型。◎单线程模型。◎6.0 推出 I/O 多线程模型。◎高效的底层数据结构。◎全局散列表。Re...

在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下：给一个 userId ，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户...

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大家好，我是「码哥」，大家可以叫我靓仔。这次码哥跟大家分享一些优化神技，当你面试或者工作中你遇到如下问题，那就使出今天学到的绝招，一招定乾坤！❝如何用更少的内存保存更多的数据？我们应该从 Redis 是如何保存数据的原理展开，分析键值对的存储结构和原理。从而继续延展出每种数据类型底层的数据结构，针对不同场景使用更恰当的数据结构和编码实现更少的内存占用。为了保存数据， Re...

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大家好，我是码哥字节，可以叫我靓仔，《Redis 高手心法》的作者。DeepSeek 想必大家都知道了，春节期间爆火，日活 1500 万。七天下载量破亿，日下载全球第一！DeepSeek 在上个月发布了 R1 版本，在美国 AIME 2024 测试中 R1 拿下 79.8 分，超过了 OpenAI 的 o1 模型的 79.2 分；在 MATH-500，R1 为 97.3 分，同样超过了 o1 的

我是码哥，可以叫我靓仔。今天来聊一聊 Kafka 消息队列的使用场景和核心架构实现原理，帮助你全面了解 Kafka 其内部工作原理和设计理念。。Apache Kafka 是一个高吞吐量、分布式的流处理平台，广泛应用于实时数据管道和流处理应用中。Kafka 以其高性能、低延迟、扩展性和可靠性，成为了大数据生态系统中的重要组件。1.消息队列有什么作用消息队列是一种进程间通信或者同一个进程中不同线程间的

我们都知道 Kafka 是基于磁盘进行存储的，但 Kafka 官方又称其具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几十上百万。在座的靓仔和靓女们是不是有点困惑了，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间。那 Kafka 又是怎么做到其吞吐量动辄几十上百万的呢？《Kafka 高性能架构设计 7 大秘诀》系列已完结，今天带大家总结下 kafka 为什么这么快？提炼精华，开干。