redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR Protocol error: invalid bulk length今天调式时发现一个问题：redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR Protocol error: invalid bulk length。red...

1、什么是99.99%高可用？架构上，高可用性，99.99%的高可用性讲的学术，99.99%，公式，系统可用的时间 / 系统故障的时间，365天，在365天 * 99.99%的时间内，你的系统都是可以哗哗对外提供服务的，那就是高可用性，99.99%什么是99.99%高可用性2、redis不可用是什么？单实例不可用？主从架构不可用？不可用的后果是什么？redis的不可用 ...

redis cluster算法演变hash算法 -> 一致性hash算法（memcached） -> redis cluster，hash slot算法用不同的算法，就决定了在多个master节点的时候，数据如何分布到这些节点上去，解决这个问题1、redis cluster介绍redis cluster（1）自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据...

开启redis 允许外网IP 访问在 Linux 中安装了redis 服务，当在客户端通过远程连接的方式连接时，报could not connect错误。错误的原因很简单，就是没有连接上redis服务，由于redis采用的安全策略，默认会只准许本地访问。需要通过简单配置，完成允许外网访问。修改redis的配置文件，将所有bind信息全部屏蔽。12

在开始案例之前，我们先给贪心算法画个像。它是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的策略，也就是我们常说的“局部最优解”，并期望通过累积这些局部最优解，最终达到“全局最优解”。选择性：每一步，都有一个明确的“贪心策略”告诉你该选哪个。不可回溯：一旦做了选择，就没有“后悔药”，不能回头重新考虑。局部最优：它只看眼前，不看长远。那么，什么样的场景下贪心算法能“得逞”呢？贪心选择性质：局部最优的选择，最

动态规划与分治法类似，都是通过将原问题拆分为若干子问题，然后递归求解子问题，最后再组合子问题的解来得到原问题的解。但两者有一个本质区别：分治法解决的子问题通常相互独立（比如快速排序、归并排序）动态规划解决的子问题具有重叠现象——不同的子问题会包含相同的子子问题举个例子，计算斐波那契数列时，fib(5)需要计算fib(4)和fib(3)，而fib(4)又需要计算fib(3)和fib(2)，这里的fi

postgresql 修改表的字段由NOT NULL修改为NULL：alter table mytable alter test drop not null;参考地址：http://www.bufeihua.cn/p/57373753b98b3512bf9fd041

elasticsearch错误：[2017-10-20T17:03:03,792][INFO ][o.e.n.Node] [] initializing ...[2017-10-20T17:03:04,171][WARN ][o.e.b.ElasticsearchUncaughtExceptionHandler] [] uncaught exception in th

环境准备由于elasticsearch由Java实现，所以需要Java环境，请自行百度安装。创建用户和密码（root用户下)elasticsticsearch不能用root用户去启动，否则会报错，所以在这里我将会单独创建一个名为elasticsearch的用户，去运行elasticsearch程序，当前用户是root，所以无需切换，直接运行如下命令：创建密码，这里会有两次密码输入提示，确保一致即

优先级排序，让 Agent 从“会做任务”变成“会安排任务”。它解决的不是能力问题，而是选择问题。真实业务里，任务、资源、风险永远同时存在。优秀的 Agent 不只是执行快，更要知道什么事该先做，什么事可以等，什么事必须交给人。一句话：没有优先级的 Agent，只是自动化脚本；有优先级的 Agent，才开始像一个真正的项目经理。智能体设计模式：优先级排序 Prioritization_热闻岛。