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在大模型开发中需要将用户导入的数据转成向量后存储在向量库中,向量库与 milvus、faiss、redis等,我这里使用redis向量库。直接通过: pip install redisvl安装失败,我这里使用pipx 安装。安装redis:sudo apt install redis-server。安装 pipx : sudo apt install pipx。安装redisvl:pipx ins
(1)、下载大模型到本地,我使用魔塔社区中的大模型,先安装 魔塔: pip install modelscope,然后使用运行download.py 从魔塔上下载大模型:python download.py。(3)、启动大模型: vllm serve /root/autodl-tmp/Qwen/Qwen3-0.6B。创建虚拟环境:conda create -n vllm python==3.12。
2、在 dify 的插件 中搜索 MSP SEE 并安装,安装成功后 在 API Key授权配置 中配置MCP地址,"url": "https://mcp.amap.com/sse?key=高德地图 api key"3、新建 agent,在工具中添加 MCP 的工具,设置对应的提示词就可以调用对应的MCP服务进行查询。1、这里选择使用 魔塔(需要注册登录) 中的MCP服务调用,以12306-mcp
解决方法是延长过期时间(也叫锁续命),默认每次延长时间是过期时间的三分之一,这种情况务必确保无论线程是否执行成功都要释放锁(redisson客户端都已经实现);3、倘若加的过期时间是30S,但是当前线程执行需要50S,这种情况下当前线程没执行完成其他的线程就开始修改数据也会有问题;解决这种情况是加锁的代码放在try中,解锁的代码放在flnally中,无论跑抛异常与否解锁的代码都会执行;2、判断这个

2、在 dify 的插件 中搜索 MSP SEE 并安装,安装成功后 在 API Key授权配置 中配置MCP地址,"url": "https://mcp.amap.com/sse?key=高德地图 api key"3、新建 agent,在工具中添加 MCP 的工具,设置对应的提示词就可以调用对应的MCP服务进行查询。1、这里选择使用 魔塔(需要注册登录) 中的MCP服务调用,以12306-mcp
(1)、下载大模型到本地,我使用魔塔社区中的大模型,先安装 魔塔: pip install modelscope,然后使用运行download.py 从魔塔上下载大模型:python download.py。(3)、启动大模型: vllm serve /root/autodl-tmp/Qwen/Qwen3-0.6B。创建虚拟环境:conda create -n vllm python==3.12。
spring依赖注入

IDEA构建spring源码

1、在whistle中的rules配置转发规则,如下图,当访问百度时会跳转到本地getDemo方法,页面上展示的也是getDemo的返回值,但是对本地方法的抓包目前看是不生效的,即使不勾选 “请勿将代理服务器用于本地地址” 也不行;这种设置也可以解决跨域的问题,如访问的是要跨域的B地址,可以在代码中访问不跨域的A地址,然后再whistle中配置A B 来访问B地址。6、log日志打印,配置http

windows10上传文件到vmware虚拟机







